gather-把宽度较大的数据转换成一个更长的形式,它类比于从reshape2包中融合函数的功能 spread-把长的数据转换成一个更宽的形式,它类比于从reshape2包中铸造函数的功能。 data.table包: data.table的函数melt 和dcast 是增强包reshape2里同名函数的扩展 library(data.table) ID<-c(NA,1,2,2) Time<-c(1,2...
melt函数可以将宽数据转化为长数据 dcast函数可以将长数据转化为宽数据 >DT=fread("melt_default.csv")>DTfamily_idage_motherdob_child1dob_child2dob_child31:1301998-11-262000-01-29NA2:2271996-06-22NANA3:3262002-07-112004-04-052007-09-024:4322004-10-102009-08-272012-07-215:5292000-12-052005-02...
melt函数可以将宽数据转化为长数据 dcast函数可以将长数据转化为宽数据 >DT=fread("melt_default.csv")>DTfamily_idage_motherdob_child1dob_child2dob_child31:1301998-11-262000-01-29NA2:2271996-06-22NANA3:3262002-07-112004-04-052007-09-024:4322004-10-102009-08-272012-07-215:5292000-12-052005-02...
如果使用数据库来存储数据,基本上只能使用长数据格式,而宽数据往往使用文件的形式存储。从读取速度来看,读文件一般是比读数据库快的,并且如果结合data.table包的fread函数,速度会再上一个台阶。 R里面的长宽数据的转换工具 既然这两种数据格式如此常见并且各有优势,因此R里面提供了非常多的工具来进行二者的转换。最出...
Currently, ?melt.data.table only gives two examples of using measure.vars=measure(), without giving any hint as to how it works. I think the best approach is to add measure() as an item in the list of valid measure.vars values, and link to the dedicated ?measure page. 👍 1 ...
阅读?data.table::melt,我们看到 measure.vars:Measure variablesfor'melt'ing. Can bemissing,vector,list,or pattern-based...For convenience/clarityinthe case of multiple'melt'edcolumns,resulting columnnamescan be supplied asnamestothe elements'measure.vars'(inthe'list'and'patterns'usages). See also...
R没有bptest函数 r运行中没有melt这个函数 AI检测代码解析 运行的条件是一元逻辑向量(TRUE或FALSE)并且不能有缺失(NA)。else部分是可选的。如果 13 仅有一个语句,花括号也是可以省略的。 下面的代码片段是一个例子: if(interactive()){ 14 plot(x, y)...
data.table: meltKristian D. Olsen
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Excel中所谓的“数据透视表”,其实就是一个交互式的交叉分组表。在R语言中可以很容易的用table()等函数得到相应的结果。对于一些更为复杂的任务,就需要其它的函数或包来完成。本例先以iris数据集为研究对象示范一些基本函数的用法,再介绍reshape包的强大功能。