下文主要记录一下megatron和deepspeed流水线切分方式,流水线切分主要围绕两个方面,分别是流水线如何调度,模型如何划分不同部分。 megatron-lmforward_backward_no_pipelining只有一个stage,会先异步执行num_mi…
Megatron-LM是NVIDIA开发的大规模语言模型训练框架,相比于DeepSpeed而言,具有更好的模型并行和流水线并行技术,但数据并行DeepSpeed更有优势。 2 预备知识 2.1 分布式并行策略 单卡可以完成训练流程的模型 数据并行(Data Parallel, DP):每个GPU都复制一份完整模型,但是数据是不同的,每个GPU数据加起来是一个完整的数据 ...
Megatron-LM Sequence Parallelism 我们可以看到,Megatron-LM的做法是在Tensor Parallel前后,插入了Sequence Parallel。这也是需要注意的点,这意味着,Megatron-LM中的Sequence Parallel是要和它的Tensor Parallel一起使用的。而DeepSpeed-Ulysses的序列并行,则不需要和Tensor Parallel一起使用。Megatron-LM中,张量并行的部分保...
在实际应用中,这三个库的选择取决于具体需求和场景。例如,如果需要进行大规模的模型训练,且支持多节点训练,那么Megatron-LM可能是一个不错的选择。如果需要加速推理过程,那么FasterTransformer可能更适合。而如果需要在训练和推理方面都有所提升,那么DeepSpeed可能是一个更好的选择。总之,DeepSpeed、Megatron-LM和FasterTra...
[pytorch distributed] 张量并行与 megtron-lm 及 accelerate 配置 1576 -- 23:41 App [LangChain] 05 LangChain、LangGraph 结构化输出(Structured output),gpt-4o-2024-08-06 2814 -- 9:18 App [LLM 番外] 自回归语言模型cross entropy loss,及 PPL 评估 1426 -- 30:34 App Google NoteBookLM核心成...
这是因为在DeepSpeedExamples/Megatron-LM/scripts/pretrain_gpt2.sh里面打开了--checkpoint-activations,做了Activation Checkpoint。我们可以定位到这部分代码,在DeepSpeedExamples/Megatron-LM/mpu/transformer.py:406-413: 在这里插入图片描述 可以看到现在对于每个Transformer层来说,都可以省掉内部Self-Attention和MLP做bac...
Megatron-LM GPT-2 的启动脚本更改: DeepSpeed 配置更改 0x0. 前言 这篇文章主要翻译DeepSpeed的Megatron-LM GPT2 ,Zero零冗余优化器技术,ZeRO-Offload技术。关于DeepSpeed 的Zero和ZeRO-Offload的技术原理大家也可以查看图解大模型训练之:数据并行下篇(ZeRO,零冗余优化) 这篇文章,文章里面对内存的计算和通信量的分析...
[Blog]图解DeepSpeed-Ulysses&Megatron-LM TP/SP #127 Merged DefTruth merged 2 commits into main from add-blog Nov 12, 2024 Conversation 0 Commits 2 Checks 0 Files changed Conversation Owner DefTruth commented Nov 12, 2024 No description provided. DefTruth added 2 commits November 12, 2024...
What changes were proposed in this pull request? Fix bugs to load Megatron-LM and DeepSpeed checkpoint. Why are the changes needed? Fail to load DeepSpeed/Megatron-LM checkpoint. Does this PR intro...