下文主要记录一下megatron和deepspeed流水线切分方式,流水线切分主要围绕两个方面,分别是流水线如何调度,模型如何划分不同部分。 megatron-lm forward_backward_no_pipelining 只有一个stage,会先异步执行num_microbatches-1次前传,再最后统一执行一次前传同步。 forward_backward_pipelining_without_interleaving PipeDream-...
按照Megatron的说明(https://github.com/NVIDIA/Megatron-LM#collecting-gpt-webtext-data)下载webtext数据,并在DeepSpeedExamples/Megatron-LM/data( 在最新版本的DeepSpeedExamples中可以放置在/home/zhangxiaoyu/DeepSpeedExamples/training/megatron)下放置一个符号链接。 运行未修改的Megatron-LM GPT2模型 对于单块GPU: ...
例如,如果需要进行大规模的模型训练,且支持多节点训练,那么Megatron-LM可能是一个不错的选择。如果需要加速推理过程,那么FasterTransformer可能更适合。而如果需要在训练和推理方面都有所提升,那么DeepSpeed可能是一个更好的选择。总之,DeepSpeed、Megatron-LM和FasterTransformer是三个备受瞩目的深度学习库。它们在处理大规模...
我们使用这个脚本DeepSpeedExamples/Megatron-LM/scripts/pretrain_gpt2_model_parallel.sh来进行2卡的模型并行训练,除了2卡数据并行相关的修改之外我们还需要去掉这个脚本里面的--deepspeed参数,因为要使用上DeepSpeed还需要执行deepspeed的config配置文件。和deepspeed相关的训练特性,我们留到下一篇文章中探索。 使用bash scri...
Megatron-LM是NVIDIA开发的大规模语言模型训练框架,相比于DeepSpeed而言,具有更好的模型并行和流水线并行技术,但数据并行DeepSpeed更有优势。 2 预备知识 2.1 分布式并行策略 单卡可以完成训练流程的模型 数据并行(Data Parallel, DP):每个GPU都复制一份完整模型,但是数据是不同的,每个GPU数据加起来是一个完整的数据 ...
本期code:https://github.com/chunhuizhang/deeplearning-envs/blob/main/03_multi_4090s_transformers.ipynb, 视频播放量 4983、弹幕量 2、点赞数 81、投硬币枚数 26、收藏人数 106、转发人数 5, 视频作者 五道口纳什, 作者简介 数学,计算机科学,现代人工智能。全网「五
I am trying to make a GPT-2 model with deepspeed on an azure VM. I found ~2 bugs which I was able to patch, but I have stumbled upon a really tough one. You see, it says I need pytorch. No surprise. I install pytorch. It still says I don't have it. I…
[Blog]图解DeepSpeed-Ulysses&Megatron-LM TP/SP #127 Merged DefTruth merged 2 commits into main from add-blog Nov 12, 2024 Conversation 0 Commits 2 Checks 0 Files changed Conversation Owner DefTruth commented Nov 12, 2024 No description provided. DefTruth added 2 commits November 12, 2024...
Ongoing research training transformer language models at scale, including: BERT & GPT-2 - Integrate FlashAttention into Megatron-LM · gurpreet-dhami/Megatron-DeepSpeed@d693034
此外,由于我这里只用了几十条数据来做训练过程的演示,这里还需要改一下DeepSpeedExamples/Megatron-LM/scripts/pretrain_gpt2.sh下面的--split参数,将其改成400,300,300,也就是训练,测试,验证集的数据比例为4:3:3,这样才可以避免把测试集的数量设成0。