3、模型并行 哈哈哈,如上图所示,DeepSpeed的数据并行于Megatron的模型并行结合,这是不是也说明了,Megatron的模型并行做的更好。 DeepSeed官方教程里面,模型并行一节专门讲了将DeepSeed的数据并行与Megatron的模型并行集成。链接:Megatron-LM GPT2 - DeepSpeed Megatron官方教程里面,也提到利用DeepSpeed和Megatron共同训练模...
总体来看，Megatron在模型并行方面有着突出表现，而DeepSpeed在底层优化与数据并行策略上展现出其独到之处。两者结合使用，能够发挥各自优势，为分布式人工智能框架的发展贡献重要力量。
我们应该注意训练 DiracNets 是一种端到端的方法,并不需要任何层级的预训练方法。我们相信该研究是迈向更简单和高效深度神经网络的重要方向。 图3:a 为带有 Dirac 参数化的 plain 网络收敛情况。b 为带有 ReLU 和 NCReLU 激活函数的 plain Dirac 参数化网络的归一化直方图。 图6:DiracNet 和 ResNet 在 ImageN...