// Reuse the room: move the endIndex to the next meeting endIndex++; } else { // If no room is available, we need a new one roomCount++; } } // The room count will be the number of rooms we need return roomCount + 1; // We need at least one room } } 代码解释: 排序: ...
leetcode 扫描线专题 06-leetcode.253 meeting room ii 力扣.253 会议室 II 题目 给定一个会议时间安排的数组 intervals ,每个会议时间都会包括开始和结束的时间 intervals[i] = [starti, endi] ,请你判断一个人是否能够参加这里面的全部会议。 示例1: 输入:intervals = [[0,30],[5,10],[15,20]] 输出...
importjava.util.*;publicclassMeetingRoomsII{publicstaticintminMeetingRooms(int[][]intervals){if(intervals.length==0){return0;}intn=intervals.length;// Step 1: Create two arrays to store the start and end timesint[]startTimes=newint[n];int[]endTimes=newint[n];for(inti=0;i<n;i++){s...
intcurrRoom =0, maxRoom =0; for(autoa: hash) { currRoom += a.second; maxRoom = currRoom > maxRoom ? currRoom : maxRoom; } returnmaxRoom; }
解法2:最小堆minHeap,先按start排序,然后维护一个minHeap,堆顶元素是会议结束时间最早的区间,也就是end最小。每次比较top元素的end时间和当前元素的start时间,如果end < start,说明该room可以结束接下来被当前会议区间使用。最后返回堆的大小就是所需的房间数。
leetcode 扫描线专题 06-leetcode.253 meeting room ii 力扣.253 会议室 II 题目 给定一个会议时间安排的数组 intervals ,每个会议时间都会包括开始和结束的时间 intervals[i] = [starti, endi] ,请你判断一个人是否能够参加这里面的全部会议。 示例1: ...
leetcode 扫描线专题 06-leetcode.253 meeting room ii 力扣.253 会议室 II 题目 给定一个会议时间安排的数组 intervals ,每个会议时间都会包括开始和结束的时间 intervals[i] = [starti, endi] ,请你判断一个人是否能够参加这里面的全部会议。 示例1: ...
Leetcode Meeting room问题系列 - 2 上面四类咋解决呢,我发现有共同的思路。 首先就是按照start开始升排序,因为时间有先后循序。 sort_list = sorted(lst_time, key = lambda x: x.start) 定义时间集合list的长度为len_t, 然后循环去取里面的元素(len_t -1个元素),这个元素的end与后面元素的start比较,...
最终返回 roomCount + 1,因为我们至少需要一个会议室来安排第一个会议。 v2-扫描线 思路 使用扫描线算法 来解决 Leetcode 253 - 会议室 II 的问题,是一种非常巧妙且高效的方法。 这个方法的核心思想是将所有的会议事件(开始和结束)转化为事件点,然后按时间顺序处理这些事件,模拟会议室的使用情况。 思路: 事件...
leetcode 扫描线专题 06-leetcode.253 meeting room ii 力扣.253 会议室 II 题目 给定一个会议时间安排的数组 intervals ,每个会议时间都会包括开始和结束的时间 intervals[i] = [starti, endi] ,请你判断一个人是否能够参加这里面的全部会议。 示例1: ...