1.题目描述 英文版: There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time c
Problem:There are two sorted arrays A and B of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). 首先要知道什么是median,也就是我们所知的中位数,处于中间位置的数,很简单,如果长度为奇数,那么中位数就是中间的数,...
public: double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { if(nums1.size() > nums2.size()) return findMedianSortedArrays(nums2, nums1); if(nums1.size() == 0) { return (nums2[(nums2.size() - 1) / 2 ] + nums2[nums2.size()/2])/2.0; } int left ...
Remove Duplicates from Sorted Array 删除有序数组中的重复项 Grandyang刷尽天下 56 0 09:59 [LeetCode] 1. Two Sum 两数之和 Grandyang刷尽天下 125 0 13:05 [LeetCode] 2. Add Two Numbers 两个数字相加 Grandyang刷尽天下 94 0 08:40 [LeetCode] 21. Merge Two Sorted Lists 合并两个有...
参考HuaHua酱的讲解:https://zxi.mytechroad.com/blog/algorithms/binary-search/leetcode-4-median-of-two-sorted-arrays/算法流程 假设序列nums1长度为n1 ,序列nums2长度n2 , 而且 n1 <= n2; 定位出中位数…
最后决定讲一道我个人觉得很有意思的一道题,那就是LeetCode上大名鼎鼎的Median of Two Sorted Arrays。这道题是一道非常经典并且有相当难度的二分查找问题,彻底理解和实现之后其他二分查找问题相信都会迎刃而解。 题目详情 原题如下: There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively...
直击LeetCode最经典二分法算法题:Median of Two Sorted Arrays 引言 这是笔者的第一篇公众号文章,思来想去一直没决定好写什么(因为想写的东西太多了。最后决定讲一道我个人觉得很有意思的一道题,那就是LeetCode上大名鼎鼎的Median of Two Sorted Arrays。这道题是一道非常经典并且有相当难度的二分查找问题,彻底理...
Leetcode-Hard 4. Median of Two Sorted Arrays 题目描述 有两个排序的数组nums1和nums2分别为m和n。 找到两个排序数组的中位数。总运行时间复杂度应为O(log(m + n))。 假设nums1和nums2不能都为空。 思路 将两个数组合并然后排序,根据合并后新数组长度来计算中位数...
Binary Discard 是笔者自己起的名字,参考Leetcode 4 Median of Two Sorted Arrays原文的解释是英文,在这里我简单翻译一下: 在这里问题泛化为:寻找两个sorted数组的第k小的元素。 如果我们比较一下A里第k/2个和B里第k/2个元素(即比较A[k/2-1]和B[k/2-1])的话,存在三种情况:(这里我们比较理想地认为k为...
[i-1];}}doublefindMedianSortedArrays(vector<int>&nums1,vector<int>&nums2){intm=nums1.size(),n=nums2.size();if((m+n)%2){returnfindKth(nums1.data(),m,nums2.data(),n,(m+n)/2+1);}else{intleft=findKth(nums1.data(),m,nums2.data(),n,(m+n)/2);intright=findKth(nums1...