There are two sorted arrays A and B of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). 解法一:保底做法,O(m+n)复杂度 按照归并排序的思路,先归并,再找中间值。 classSolution {public:doublefindMedianSortedArrays...
classSolution {publicdoublefindMedianSortedArrays(int[] nums1,int[] nums2) {intm=nums1.length;intn=nums2.length;int[] A=nums1;int[] B=nums2;if(m>n){inttemp1=m; m=n; n=temp1;int[] temp2=A; A=B; B=temp2; }intmax_left=0;intmin_right=0;//i+j=m-i+n-j+1intimin=0,...
这道算法题属于LeetCode中hard级别的题目,难度主要在于确定二分查找对象和极端边界情况的处理。但是一旦将这两点考虑透彻,写代码将如砍瓜切菜一般。 最后祝各位同学面试超常发挥,毕业生找个好工作,想跳槽的人工资翻倍 !! xcode 算法细节系列(8):4. Median of Two Sorted Arrays ...
[LeetCode] 1. Two Sum 两数之和 Grandyang刷尽天下 125 0 13:05 [LeetCode] 2. Add Two Numbers 两个数字相加 Grandyang刷尽天下 94 0 08:40 [LeetCode] 21. Merge Two Sorted Lists 合并两个有序链表 Grandyang刷尽天下 96 0 13:09 [LeetCode] 29. Divide Two Integers 两数相除 Grandy...
参考HuaHua酱的讲解:https://zxi.mytechroad.com/blog/algorithms/binary-search/leetcode-4-median-of-two-sorted-arrays/算法流程 假设序列nums1长度为n1 ,序列nums2长度n2 , 而且 n1 <= n2; 定位出中位数…
Code classSolution{public:doublefindMedianSortedArrays(vector<int>&nums1,vector<int>&nums2){intm=nums1.size(),n=nums2.size();if(m>n)returnfindMedianSortedArrays(nums2,nums1);intlow=0,high=m;while(left<=right){inti=low+(high-low)/2;intj=(m+n)/2-i;intleft1=(i==0)?INT_MIN:...
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 第二次提交 关于这段代码,看详细题解,得多看几遍。 https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/solution/4-xun-zhao-liang-ge-you-xu-shu-zu-de-zhong-wei-shu/ ...
classSolution{ public: doublefindMedianSortedArrays(intA[],intm,intB[],intn) { inttotal=m+n; if(total&0x1) returnfind_kth(A,m,B,n,total/2+1); else return(find_kth(A,m,B,n,total/2) +find_kth(A,m,B,n,total/2+1))/2.0; ...
Median of Two Sorted Arrays问题:求2个有序数组的中位数,要求算法时间复杂度为O(log(m+n))。 难度:困难 思路:此题为“在2个有序数组中寻找第k个元素”问题的变体。根据中位数的定义,此题可转化为“在2个有序数组中寻找第‘(m+n)/2’个元素”。算法难点在于要求时间复杂度为O(log(m+n)),因此需要...
[i-1];}}doublefindMedianSortedArrays(vector<int>&nums1,vector<int>&nums2){intm=nums1.size(),n=nums2.size();if((m+n)%2){returnfindKth(nums1.data(),m,nums2.data(),n,(m+n)/2+1);}else{intleft=findKth(nums1.data(),m,nums2.data(),n,(m+n)/2);intright=findKth(nums1...