具体而言,`dim`参数用于指定计算均值的维度或轴。以下是一些常见的用法: 1.对于一维数组: -如果你有一个一维数组,`dim`参数没有实际作用,因为只有一个维度。 -例如: ```python import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) mean = np.mean(arr) print(mean) #输出: 3.0 ``` 2.对于...
mean(X,dim) 其中,dim是指定的维度。如果dim=1,则对矩阵的每列进行平均值计算,返回一个包含每列平均值的行向量;如果dim=2,则对矩阵的每行进行平均值计算,返回一个包含每行平均值的列向量。 例如,mean(X,1)对矩阵X的每列进行平均值计算,mean(X,2)对矩阵X的每行进行平均值计算。 mean函数还可以与其他函...
s = std(X,flag,dim) ,只告诉我们 flag,dim分别代表什么意思。索性今天来学习下,和大家分享下。 好了,我们先看看mean的用法: 比如: A=[1,2;3,4]; CC=mean(A,1) %每列求均值 result: 2 3 A=[1,2;3,4]; CC=mean(A,2) % 每行就均值 result: 1.5000 3.5000 A=[1,2;3,4]; CC=mean2...
当 dim 大于 ndims(A) 或者 size(A,dim) 为 1 时，mean 返回 A。维度向量，指定为正整数向量。每个元素代表输入数组的一个维度。指定的操作维度的输出长度为 1，而其他保持不变。以 2 3 3 输入数组 A 为例。然后 mean(A,[1 2]) 返回一个 1 1 3 数组，其元素是 A 的每个页面的均值。
mean = torch.mean(a, 2) print(mean, mean.shape) 1. 2. 3. 4. 5. 指定多维 其实跟指定一个维度一样,下面如例子 dim=(1,2) 那么N = 2*3 = 6, 输出为(1,) [0]=(0+1+2+3+4+5)/6 = 2.5 a = torch.Tensor([0, 1, 2, 3, 4, 5]).view(2, 3, 1) ...
mean(A,2) computes the mean of the elements in each row of A and returns an m-by-1 column vector. mean returns A when dim is greater than ndims(A) or when size(A,dim) is 1. vecdim— Vector of dimensions vector of positive integers Vector of dimensions, specified as a vector of...
mean(A,2) computes the mean of the elements in each row of A and returns an m-by-1 column vector. mean returns A when dim is greater than ndims(A) or when size(A,dim) is 1. vecdim— Vector of dimensions vector of positive integers Vector of dimensions, specified as a vector of...
M = mean(A)返回沿数组中不同维的元素的平均值。如果A是一个向量，mean(A)返回A中元素的平均值。如果A是一个矩阵，mean(A)将其中的各列视为向量，把矩阵中的每列看成一个向量，返 M = mean(A,dim)返回A中沿着标量dim指定的维数上的元素的平均值。对于矩阵，mean(A,2)就是包含每一行的...
mean(A,2) computes the mean of the elements in each row of A and returns an m-by-1 column vector. mean returns A when dim is greater than ndims(A) or when size(A,dim) is 1. vecdim— Vector of dimensions vector of positive integers Vector of dimensions, specified as a vector of...
in networks.py 165 torch.mean(input, dim=[2, 3], keepdim=True) , why use list to dim