in networks.py 165 torch.mean(input, dim=[2, 3], keepdim=True) , why use list to dim
当 dim 大于 ndims(A) 或者 size(A,dim) 为 1 时，mean 返回 A。维度向量，指定为正整数向量。每个元素代表输入数组的一个维度。指定的操作维度的输出长度为 1，而其他保持不变。以 2 3 3 输入数组 A 为例。然后 mean(A,[1 2]) 返回一个 1 1 3 数组，其元素是 A 的每个页面的均值。
dim可以是1、2、3等等,表示该维度的选择。结果是一个具有较低维度的数组,其维度大小沿着dim的长度被替换为1 4.计算带有权重的平均值: mean(x,w):传入一个数值向量x和一个相同长度的权重向量w,将计算根据权重计算的加权平均值。结果是一个标量值。 5.排除NaN值计算平均值: mean(x,'omitnan'):传入一个...
2，当A是矩阵的时候，也就是大小是nxm的时候，（m，n都大于1）这是时候dim默认取1，也就是mean(A)对矩阵A的第一维取平均 在输入dim的时候，按照dim数值选择需要平均的维 所以 mean(A,3)就是对矩阵的第三维取平均
mean(A,2) computes the mean of the elements in each row of A and returns an m-by-1 column vector. mean returns A when dim is greater than ndims(A) or when size(A,dim) is 1. vecdim— Vector of dimensions vector of positive integers Vector of dimensions, specified as a vector of...
logsumexp(logit_p, dim=1) + torch.logsumexp(logit_n, dim=1)).mean() return loss Example #2Source File: modules.py From BAMnet with Apache License 2.0 6 votes def enc_ans_features(self, x_type_bow, x_types, x_type_bow_len, x_path_bow, x_paths, x_path_bow_len, x_ctx_...
wmean(A,w,'dim',2) ans = 1.00 3.00 5.00 7.00 If you're following along at home, you can prove to yourself that the answer above, in which all weights are equal, gives the same answer asmean(A,2). Question:How could we make the weighted mean ofAturn out to b...
MEAN(X,DIM) takes the mean along the dimension DIM of X.Example: If X = [0 1 2 3 4 5]then mean(X,1) is [1.5 2.5 3.5] and mean(X,2) is [1 4]Class support for input X:float: double, single See also MEDIAN, STD, MIN, MAX, VAR, COV, MODE.Copyright 1984...
{m dim} \\mathcal{S}^j \\leq j}$ , we prove the effective Minkowski estimates that the volume of r-tubular neighborhoods of ${\\mathcal{S}^j_{\\eta, r}}$ satisfies ${{m Vol} (T_r(\\mathcal{S}^j_{\\eta, r}) \\cap B_1) \\leq Cr^{N + 2 - j-\\varepsilon}}...
1. 调用 mean 函数 调用 mean 函数非常简单,只需要按照以下格式输入即可: mean(X,dim) 其中 X 表示要计算平均值的矩阵或向量,dim 表示指定求平均值 的维度。如果 dim 不指定,则 mean 函数将计算矩阵或向量中所有元素 的平均值。 2. 计算矩阵的平均值 对于给定的矩阵,可以通过指定 dim 来计算矩阵的平均值。