mean(A)返回数列的平均值，一个标量 2，当A是矩阵的时候，也就是大小是nxm的时候，（m，n都大于1）这是时候dim默认取1，也就是mean(A)对矩阵A的第一维取平均 在输入dim的时候，按照dim数值选择需要平均的维 所以 mean(A,3)就是对矩阵的第三维取平均 ...
1.计算向量的平均值: mean(x):传入一个数值向量x,将计算该向量的平均值。结果是一个标量值。 2.计算矩阵的平均值: mean(X):传入一个数值矩阵X,将计算该矩阵每列的平均值。 结果是一个行向量,其中每个元素是对应列的平均值。 3.计算多维数组的平均值: mean(A,dim):传入一个多维数组A和一个维度参数dim...
当 dim 大于 ndims(A) 或者 size(A,dim) 为 1 时，mean 返回 A。维度向量，指定为正整数向量。每个元素代表输入数组的一个维度。指定的操作维度的输出长度为 1，而其他保持不变。以 2 3 3 输入数组 A 为例。然后 mean(A,[1 2]) 返回一个 1 1 3 数组，其元素是 A 的每个页面的均值。
mean(A,2) computes the mean of the elements in each row of A and returns an m-by-1 column vector. mean returns A when dim is greater than ndims(A) or when size(A,dim) is 1. vecdim— Vector of dimensions vector of positive integers Vector of dimensions, specified as a vector of...
mean(x, dim=(2, 3)) m = torch.mean(means, dim=-1, keepdim=True) v = torch.var(means, dim=-1, keepdim=True) means = (means - m) / (torch.sqrt(v + 1e-5)) h = self.instance_norm(x) if self.bias: gamma, alpha, beta = self.embed(y).chunk(3, dim=-1) h = h ...
each column. For N-D arrays, MEAN(X) is the mean value of the elements along the first non-singleton dimension of X.MEAN(X,DIM) takes the mean along the dimension DIM of X.Example: If X = [0 1 2 3 4 5]then mean(X,1) is [1.5 2.5 3.5] and mean(X,2) ...
If you need to operate across rows instead of down the columns ofA, specify dimension 2 as follows: wmean(A,w,'dim',2) ans = 1.00 3.00 5.00 7.00 If you're following along at home, you can prove to yourself that the answer above, in which all weights are equal, ...
1. 调用 mean 函数 调用 mean 函数非常简单,只需要按照以下格式输入即可: mean(X,dim) 其中 X 表示要计算平均值的矩阵或向量,dim 表示指定求平均值 的维度。如果 dim 不指定,则 mean 函数将计算矩阵或向量中所有元素 的平均值。 2. 计算矩阵的平均值 对于给定的矩阵,可以通过指定 dim 来计算矩阵的平均值。
{m dim} \\mathcal{S}^j \\leq j}$ , we prove the effective Minkowski estimates that the volume of r-tubular neighborhoods of ${\\mathcal{S}^j_{\\eta, r}}$ satisfies ${{m Vol} (T_r(\\mathcal{S}^j_{\\eta, r}) \\cap B_1) \\leq Cr^{N + 2 - j-\\varepsilon}}...
dim为1时,计算列的平均值,M为行向量 dim为2时,计算行的平均值,M为列向量 9.find ind = find(X) ind为X中所有非零元素的索引。如果X为行向量,ind也为行向量;如果X为列向量,ind也为列向量。如果X元素全为零或者X为空,ind为空。 ind = find(X, k) ...