GPU:由大量的流处理器和专用的图形处理单元组成,并行结构显著。 FPGA:由可编程的逻辑块、输入输出模块和内部连线等组成,可通过编程灵活配置其内部连接和逻辑功能。 2、性能差异 CPU:具有强大的通用处理能力,能处理各种复杂的指令和数据类型,但对于特定领域的计算(如大量并行的图形处理)效率相对较低。 MCU:性能相对较...
FPGA与单片机ASIC,CPU,GPU,MCU,DSP的区别, 视频播放量 6961、弹幕量 2、点赞数 118、投硬币枚数 40、收藏人数 193、转发人数 33, 视频作者 Helowen, 作者简介 中国人也要有自己的Chinglish,不能让外国人在英语方面卡脖子。,相关视频:4分钟看懂芯片的概念和分类,三分钟
相反,GPU 负载在近 10~15 年间一直在增加,可以拥有上百个核,大约从 2006 年开始,英伟达的 GPU 在性能上就超过了 DSP。 DSP可以执行程序,也可以进行运算。 GPU只能进行运算。 五、片上系统 5.1 FPGA(Field Programmable Gate Array:现场可编程逻辑器件) FPGA 器件属于专用集成电路中的一种半定制电路,是可编程的...
CPU和GPU都是通用型芯片;FPGA属于半定制的,可重复编程的芯片;->也就是说这些芯片适合进行算法验证调试用,方便修改。 FPGA和CPU的区别在于:FPGA偏并行,CPU偏串行。复杂算法用硬件实现过程很难,但是性能很高效,这要取舍。对于复杂的系统,在于合理的软、硬件划分,由CPU(或DSP)和硬件电路(FPGA)合作完成系统功能是非常...
总体来说,由于FPGA资源丰富功能强大,在产品研发方面的应用突出,当前新推出的可编程逻辑器件芯片主要以FPGA类为主,随着半导体工艺的进步,其功率损耗越来越小,集成度越来越高。 在微处理器系统上,软件设计师用程序设计语言控制整个系统的正常运转,而在可编程器件领域,操作的对象不再是一组组数据类型,而是一些硬件器件,...
从应用领域可分为计算机用芯片、通讯芯片、手机芯片、电器芯片、LED芯片等等;从芯片功能上可以分为CPU中央处理器、RAM随机内存、ROM内存、MCU等芯片,GPU图形显控芯片、FPGA现场可编程门阵列、MCU单片机等等。还有专用芯片ASIC、崁入式芯片等等概念。 芯片 三、简单理解芯片 芯片无非是要完成计算、存储、通信等功能的一种...
DPU和NPU都是具有学习能力的芯片，只是DPU是深度学习处理器，是基于Xilinx可重构特性的FPGA芯片。而NPU不基于Xilinx。不同于CPU的AI芯片，DPU可以机器学习、安全、电信和存储等应用，并提升性能。汽车芯片的种类 汽车芯片的三大类：1、整车域的MCU。2、自动驾驶域的AI芯片。3、智能座舱域的CPU。这三大门类都需要芯片...
与FPGA不同，ASIC芯片的功能无法通过改变电路来扩展。然而，在计算性能、功耗以及成本方面，ASIC相较于GPU展现出显著的优势。PLC，即Programmable Logic Controller，是一种专为工业控制而设计的数字电子设备。它集成了CPU、输入输出模块以及通信模块等核心组件，并具备强大的编程能力，可实现逻辑控制、运动控制、数据采集等...
调研机构将FPGA开发基板、投影仪等做了拆解分析。FPGA开发基板中采用的是RISC-V CPU，采用的是中国GOWIN Semicondutor的产品。值得一提的是，GOWIN的FPGA，并非英特尔以及AMD的大规模FPGA，而是集中在中小规模产品市场。面向中小规模且多样的客户群。而投影仪的处理器也采用中国企业Allwinner，这家中国企业也日本也很...