FPGA与单片机ASIC,CPU,GPU,MCU,DSP的区别, 视频播放量 6867、弹幕量 2、点赞数 118、投硬币枚数 40、收藏人数 192、转发人数 33, 视频作者 Helowen, 作者简介 中国人也要有自己的Chinglish,不能让外国人在英语方面卡脖子。,相关视频:浪费晶体管做芯片 却创造出一个新产
数字信号处理器(DSP)是一类专门用于实现数字信号处理算法的半导体器件,其与CPU、GPU、FPGA并称为“四大通用芯片”。 CPU(中央处理单元)是计算机体系结构的核心,负责执行程序中的指令;GPU(图形处理器)是一种专门用于图形渲染的处理器。FPGA是一种可编程逻辑器件,其内部由多个逻辑门组成,可以通过编程实现各种复杂的逻辑...
百度试题 题目DSP与通用CPU、MCU、ARM以及FPGA的区别与联系有哪些?相关知识点: 试题来源: 解析 无标准化答案 反馈 收藏
根据瑞士苏黎世联邦理工学院 (ETHZurich) 研究发现,基于 FPGA 的应用加速比 CPU/GPU 方案,单位功耗性能可提升 25 倍,而时延则缩短了 50 到 75 倍,与此同时还能实现出色的 I/O 集成。而微软的研究也表明,FPGA 的单位功耗性能是 GPU 的 10 倍以上,由多个 FPGA 组成的集群能达到 GPU 的图像处理能力并保持低...
站在“指令复杂度”的角度,CPU是标量指令计算,而GPU并行可以看做是SIMD或MIMD的计算。GPU的指令复杂度更高。 从计算资源占比的角度,如图所示,CPU把更多的资源用于控制和Cache,而把更少的资源用于计算,因此计算的性能相对较差。而GPU等非通用处理器则是把更多的资源投入到计算中,因此具有更好的性能。CPU注重的是是...
数字信号处理器(DSP)是一类专门用于实现数字信号处理算法的半导体器件,其与CPU、GPU、FPGA并称为“四大通用芯片”。 CPU(中央处理单元)是计算机体系结构的核心,负责执行程序中的指令;GPU(图形处理器)是一种专门用于图形渲染的处理器。FPGA是一种可编程逻辑器件,其内部由多个逻辑门组成,可以通过编程实现各种复杂的逻辑...
FPGA FPGA 兼顾了低功耗和高运算能力的优势,FPGA 在 AI 领域的优势是加速和异构计算,比如腾讯云的 FPGA 加速可以实现比通用 CPU 型服务器快 30 倍的性能。 FPGA 和 GPU 未来在超级数据中心将成主流应用,尤其是在深度学习方面,在这方面 GPU 强在训练,而 FPGA 强在推断。
算力架构方面,异构计算是2021年的热点赛道,在云计算、人工智能等典型应用中占比显著提高。基于GPU/FPGA/ASIC等芯片的加速平台提供了人工智能训练和推理需要的计算能力,云计算领域也尝试探索DPU的应用。 站在全球缺芯和大算力竞争的时代背景下,思考国产CPU企业是否还存在发展机遇,是关乎国产芯片生态发展的重要环节。
全新第七代处理器将支持英特尔 Optane 存储技术。采用 3D Xpoint 技术的存储,相比今天 NAND 技术的固态硬盘或其他基于闪存的储存快 1000 倍。另外,处理器将采用新 14 纳米+工艺打造,升级 Speed Shift 技术到第二代,加快响应速度,但重点改进的还是集成的 GPU。新核显大幅改进了媒体引擎,增强对 4K 超高分辨率的支持...