而这次新发布、被TI称为业内率先推出的具有集成神经处理单元的实时控制MCU的C2000TMMCU——TMS320F28P55x，正是在如今MCU市场需求下，MCU+NPU产品方案集成的一大重要成果。图源：TI官网 据师英介绍，NPU能够独立完成AI领域常见的运算算子。虽然普通CPU也能完成这一运算，但效率相对较低。而利用神经网络加速单元，其性...
过去MCU中一直都存在的DSP和FPU，一定程度上都能对AI进行、加速。但AI模型愈发复杂化，仅依靠DPS和FPU算力无疑是不足的。所以厂商都开始向MCU中塞入NPU，像手机SoC、AI PC那样，大幅度降低MCU在AI上的功耗。恩智浦在上个月推出了拥有NPU的跨界MCU i.MX RT700，至此，恩智浦MCU、跨界MCU、应用处理器三大系列均...
德州仪器推出的两款MCU，第一款是业界首款具有集成神经处理单元（NPU）的实时微控制器产品组合TMS320F28P55x系列（简称F28P55x系列）C2000 MCU，可实现高精度和低延迟的故障检测。这还是首个64位MCU。据了解，NPU可应用在太阳能及供电系统中的电弧检测以及电机驱动的预测性维护上，目前这两大应用都是C2000的主要战场...
01 | 意法半导体：集成NPU加速器的MCU芯片，助力边缘AI发展 近日，意法半导体(ST)发布重磅新品STM32N6芯片—这是ST首款带神经处理单元硬件加速器(NPU)的MCU芯片。STM32N6是高性能STM32MCU芯片的旗舰产品，是ST采用MCU芯片+NPU芯片架构的开山之作。图源:“STM32”公众号 STM32MCU芯片为用户带来MPU级别的NPU性能...
12月12日消息，意法半导体近日宣布，正式推出首个集成定制神经处理单元 （NPU）的新的微控制器STM32N6系列，可以实现 600 GOPS 的人工智能（AI）算力。这也是意法半导体首款基于Arm Cortex-M55内核的MCU。集成600 GOPS NPU内核 意法半导体表示，只有当边缘 AI 在所有嵌入式系统上变得更加容易访问时，它才会变得无...
❖ 新的机器学习功能让网络边缘设备可以运行计算机视觉、音频处理、声音分析以及更多的消费级和工业级应用❖ STM32N6 MCU系列是STM32产品家族中算力最强的微控制器,也是首款采用意法半导体自研的嵌入式推理专用Neural-ART Accelerator™ NPU的...
MCX N 系列面向物联网和工业应用中边缘 AI 场景,集成的恩智浦专有神经处理单元(NPU),与单独 CPU 内核相比,可提供高达 30 倍的机器学习运算加速;融入了 EdgeLock 安全子系统,在 MCU 中构建一个 “安全总部”,可监控安全功能,保护设备免受各种局部和远程安全攻击。
我们使用NPU来做，是因为（从我们的技术出发）速度更快，而且能耗更小。当然，如果客户对特定机器学习算法有要求，也可以继续使用DSP。”实现性能功耗成本平衡 构建平台化方案 尽管可以通过集成NPU等AI加速器使MCU支持AI算法，但是高性能往往会带来更高的功耗。因此在提升性能的同时，也要保证MCU在功耗和成本等诸多要素...
NPU是一种专为AI应用设计的芯片,可以提高基于计算机视觉、语音识别等AI技术的系统的性能。使用NPU,可以进行更复杂的算法运算,并能够提高响应速度和处理能力。恩智浦推出的MCX就是一款集成NPU的通用MCU产品,它包含了多种基于Arm®Cortex®-M的MCU,受到MCUXpresso软件套件和开发工具的广泛支持,具有更高的可扩展性、简...
NPU：特斯拉FSD芯片的神经处理单元NPU高速缓存32MB，与零售价16999元的英特尔酷睿i9-9980XE的33.75MB SRAM缓存总量相当2、智能座舱芯片智能座舱的主芯片一般称之为SoC – System on Chip即片上系统，它包括CPU、GPU，AI引擎，还包括处理各种各样摄像头的ISP，支持多显示屏的DPU、集成音频处理等等。另外第3代的数字...