据师英介绍，NPU能够独立完成AI领域常见的运算算子。虽然普通CPU也能完成这一运算，但效率相对较低。而利用神经网络加速单元，其性能将比使用C2000的CPU提高5-10倍。“关于MCU集成NPU，已有若干实际应用案例崭露头角，例如，在太阳能及供电系统中的电弧检测应用。当接触发生时，高压导线或触点间常常会产生电弧现象，这...
ST也看好NPU在MCU或者MPU中的表现，但是不知道为什么产品姗姗来迟。2022年，报道称ST将推出其首款配备完整神经处理单元 (NPU) 的微控制器STM32N6。而后，又在Embedded World 2023上抢先展示了STM32N6。笔者猜测，可能ST对于NPU的态度上比较保守。目前来说，市场上MCU都在陆续利用NPU或是自己研发的神经处理加速器布局...
而这次新发布、被TI称为业内率先推出的具有集成神经处理单元的实时控制MCU的C2000TMMCU——TMS320F28P55x,正是在如今MCU市场需求下,MCU+NPU产品方案集成的一大重要成果。 图源:TI官网 据师英介绍,NPU能够独立完成AI领域常见的运算算子。虽然普通CPU也能完成这一运算,但效率相对较低。而利用神经网络加速单元,其性能...
01 | 意法半导体：集成NPU加速器的MCU芯片，助力边缘AI发展 近日，意法半导体(ST)发布重磅新品STM32N6芯片—这是ST首款带神经处理单元硬件加速器(NPU)的MCU芯片。STM32N6是高性能STM32MCU芯片的旗舰产品，是ST采用MCU芯片+NPU芯片架构的开山之作。图源:“STM32”公众号 STM32MCU芯片为用户带来MPU级别的NPU性能...
在这种背景下,MCU与TMU、CLA、CPU、NPU等组件进行更深程度的集成和搭配,以实现更高性能的算力和更精准的功能。 发展过程中,集成方案下的性能达成度、功耗与性能的平衡、边缘AI应用下的成本控制等成为MCU集成化发展下的诸多应用难题。这些也将是未来MCU集成化方案下提升的主要方向。
在这种背景下,MCU与TMU、CLA、CPU、NPU等组件进行更深程度的集成和搭配,以实现更高性能的算力和更精准的功能。 发展过程中,集成方案下的性能达成度、功耗与性能的平衡、边缘AI应用下的成本控制等成为MCU集成化发展下的诸多应用难题。这些也将是未来MCU集成化方案下提升的主要方向。
安谋科技:周易NPU系列 2023年3月份,安谋科技发布了自研新一代AI处理器“周易”X2 NPU。据其官网介绍,该NPU采用了第三代“周易”架构,支持多核Cluster,最高可达320TOPS子系统。实时的硬件任务管理使得“周易”X2 NPU可实现最高千万次/秒的任务调度,将各个计算单元的效能发挥到最佳。
12月12日消息，意法半导体近日宣布，正式推出首个集成定制神经处理单元 （NPU）的新的微控制器STM32N6系列，可以实现 600 GOPS 的人工智能（AI）算力。这也是意法半导体首款基于Arm Cortex-M55内核的MCU。集成600 GOPS NPU内核 意法半导体表示，只有当边缘 AI 在所有嵌入式系统上变得更加容易访问时，它才会变得无...
对于MCU来说,跑AI也是非常重点的应用之一。前两天,就连实时控制派系的MCU TI C2000都开始搭载NPU和64位化。可见,MCU正在加速向AI进化。 带NPU的C2000:能干什么 TI在最近推出的两款MCU,第一款是业界首款具有集成神经处理单元(NPU)的实时微控制器产品组合TMS320F28P55x系列(简称F28P55x系列),可实现高精度和低延迟...