过去MCU中一直都存在的DSP和FPU，一定程度上都能对AI进行、加速。但AI模型愈发复杂化，仅依靠DPS和FPU算力无疑是不足的。所以厂商都开始向MCU中塞入NPU，像手机SoC、AI PC那样，大幅度降低MCU在AI上的功耗。恩智浦在上个月推出了拥有NPU的跨界MCU i.MX RT700，至此，恩智浦MCU、跨界MCU、应用处理器三大系列均...
01 | 意法半导体：集成NPU加速器的MCU芯片，助力边缘AI发展 近日，意法半导体(ST)发布重磅新品STM32N6芯片—这是ST首款带神经处理单元硬件加速器(NPU)的MCU芯片。STM32N6是高性能STM32MCU芯片的旗舰产品，是ST采用MCU芯片+NPU芯片架构的开山之作。图源:“STM32”公众号 STM32MCU芯片为用户带来MPU级别的NPU性能...
为了解决这个难题，目前主流产品方案是将MCU与收发器接口、LDO、AFE等模块和电路进行集成，或是MCU集成CPU、DSP、AI加速器，以及AI算法和模型，从而提高MCU的算法性能。而这次新发布、被TI称为业内率先推出的具有集成神经处理单元的实时控制MCU的C2000TMMCU——TMS320F28P55x，正是在如今MCU市场需求下，MCU+NPU产品方...
12月12日消息，意法半导体近日宣布，正式推出首个集成定制神经处理单元 （NPU）的新的微控制器STM32N6系列，可以实现 600 GOPS 的人工智能（AI）算力。这也是意法半导体首款基于Arm Cortex-M55内核的MCU。集成600 GOPS NPU内核 意法半导体表示，只有当边缘 AI 在所有嵌入式系统上变得更加容易访问时，它才会变得无...
STM32N6系列微控制器是意法半导体迄今为止处理性能最强的产品,也是首款嵌入意法半导体自研神经网络处理单元(NPU)Neural-ART Accelerator的微控制器,机器学习处理性能是STM32 MCU现有高端产品的600倍。
MCU分为1位、4位、8位、16位、32位甚至64位单片机。4位MCU大部分应用在计算器、车用仪表、车用防盗装置。4、NPU 近几年NPU特别火，我们可以理解为NPU就是AI芯片，普通芯片就是CPU。在自动驾驶和智能座舱都离不开NPU。换句话说，npu是具备智能和学习的特性， 也就是说这个处理器它是会模仿人的大脑神经网络的...
MCX N 系列面向物联网和工业应用中边缘 AI 场景,集成的恩智浦专有神经处理单元(NPU),与单独 CPU 内核相比,可提供高达 30 倍的机器学习运算加速;融入了 EdgeLock 安全子系统,在 MCU 中构建一个 “安全总部”,可监控安全功能,保护设备免受各种局部和远程安全攻击。
最近几年,我们一直在谈论人工智能(AI),但过去AI主要集中在数据中心。现如今,边缘AI的风越吹越烈,它正在渗透至各个领域。随着边缘AI技术不断发展,MCU领域也在经历重大变革。为了应对边缘计算需求的增长,以及满足数据处理的实时性要求,在MCU中集成AI功能已成为行业趋势之一。
在刚刚过去的德国慕尼黑电子展上，德州仪器（TI）展示了最新的C2000 MCU新品，包括支持NPU的F28P55X以及业界首款64位MCU F29H85X，同时在慕展嵌入式论坛上，TI还发表了两篇演讲，分别是《利用先进的 CPU 架构重新定义实时控制》，以及《实现高性能实时微控制器的网络安全》。日前， 德州仪器也专门在中国举办了C2000...
MCU(微控制器):通常采用哈佛架构或冯・诺依曼架构,集成了处理器内核、存储器、输入输出接口等功能模块,结构相对简单,注重低功耗和低成本。 MPU(微处理器):基于通用的处理器架构,如 ARM 架构等,具备较强的处理能力和丰富的接口,可运行复杂的操作系统和应用程序。