其中，有些新品还集成了NPU单元，也就是神经处理单元，让MCU也能“懂”AI，处理器数据来更加智能、高效。比如德州仪器推出的TMS320F28P55x系列，就是业界首款具有集成NPU的实时微控制器，能够实现高精度和低延迟的故障检测，特别适用于太阳能及供电系统中的电弧检测以及电机驱动的预测性维护。除了AI功能，MCU的安全性...
比如近日推出新一代跨界MCU系列i.MX RT700 ，支持智能AI边缘设备，可在边缘端提供高达172倍的AI加速。恩智浦半导体资深副总裁兼边缘处理业务总经理 Charles Dachs表示，当前边缘面临的复杂性不断提升，要求边缘设备具备更强的性能和AI处理能力。Arm也在边缘侧NPU上发力。4月份推出AI微加速器Ethos-U85 NPU，可支持Tr...
从性能来看，华太Copter E001系列MCU可以满足在无需集成额外的硬件NPU的前提下，满足边缘的AI算力需求，同时华太Copter E001集成的4个独立ADC子系统(20ch)，可很好的支持多路并行采样需求，同时高达12bit（单端7Msps），16bit（差分3.5 Msps）均能很好的满足拉弧检测对ADC采样速度的需求。而纵观行业格局，在光伏储能...
当前,国际MCU大厂都在深耕“MCU+AI”市场。恩智浦在新推出的MCX N、i.MX RT和i.MX 9系列产品均开始集成NPU,以实现机器学习和强化学习能力。比如近日推出新一代跨界MCU系列i.MX RT700 ,支持智能AI边缘设备,可在边缘端提供高达172倍的AI加速。恩智浦半导体资深副总裁兼边缘处理业务总经理 Charles Dachs表示,当前...
RK3399Pro内置嵌入式神经网络处理器(NPU),NPU算力可达3.0TOPs,支持PCI-e/USB3.0/RGMIIMP,可对多路摄像头及网络摄像头进行视频结构化识别和分析。 RK3399Pro作为Rockchip首款整合AI硬件的处理器,其平台可快速量产商用。非常适用于智能驾驶、图像识别、安防监控、无人机、语音识别等各AI应用领域。
从性能来看,华太Copter E001系列MCU可以满足在无需集成额外的硬件NPU的前提下,满足边缘的AI算力需求,同时华太Copter E001集成的4个独立ADC子系统(20ch),可很好的支持多路并行采样需求,同时高达12bit(单端7Msps),16bit(差分3.5 Msps)均能很好的满足拉弧检测对ADC采样速度的需求。
在计算领域，目前我们正在研发的M7系列产品会更接近人工智能这个计算领域的应用，未来的航顺芯片的研发领域也会向GPU、CPU、NPU等方面去拓展。05|市场与技术双重压力，航顺芯片怎样进行差异化布局?航顺芯片产品总监Frank Zheng：我们国内的MCU厂商现在面临的痛点依旧围绕在市场与技术两个层面。现在国内MCU或者是半导体行业都...
Arm也在边缘侧NPU上发力。4月份推出AI微加速器Ethos-U85 NPU,可支持Transformer架构和CNN(卷积神经网络),配合Armv9 Cortex-A CPU可提供4TOPS的端侧算力。 国内厂商方面,兆易创新日前宣布与Arm合作推出国内首款基于Arm Cortex-M7的MCU,主频达到600MHz,支持实时控制,可为复杂运算、多媒体技术、边缘计算等创新应用提供...
并推出了AI工具链NANO.AI。最近恩智浦推出了MCX N系列,MCX N94x和MCX N54x MCU系列中集成了恩智浦设计的用于实时推理的专用片上神经处理单元 (NPU)。据悉,与单独使用CPU内核相比,片上NPU的ML吞吐量最高可提高30倍。 ST:2021年6月3日,意法半导体宣布收购边缘AI软件专业开发公司Cartesiam。Cartesiam成立于2016...
这点从Arm的动作中就可以看出来,Arm近年内发布了带有算力的内核,如microNPU Ethos U55和U65系列,这显示了MCU市场对AI加速器开始有强需求。再者随着诸如智能家居等这样的AI场景越来越多,对计算的要求越来越高,MCU和APU的间隔正在不断缩小,智能化的MCU也是一个发展趋势。