https://github.com/MC-BERT/MC-BERTgithub.com/MC-BERT/MC-BERT 介绍 预先训练的上下文表示(如BERT)已经成为在许多NLP任务中获得最新结果的基础。然而,大规模的预训练在计算上是昂贵的。ELECTRA是早期加速预训练的一个尝试,它训练了一个判别模型,该模型可以预测每个输入令牌是否被一个生成器取代。我们的研究...
代码和数据:https://github.com/alibaba-research/ChineseBLUE 模型下载:https://drive.google.com/open?id=1ccXRvaeox5XCNP_aSk_ttLBY695Erlok 阅读时间:2022.05.07 我的收获 获得了现成可用的医学BERT模型,以及大量带标注的数据集。 针对问题 医疗数据集与普通数据集分布不同,医疗词汇的长尾分布也很难从普通语...
几篇论文实现代码:《MC-BERT: Efficient Language Pre-Training via a Meta Controller》(2020) GitHub:http://t.cn/A6h97pzz 《Learning Robust Representations by Projecting Superficial Statistics Out》(...
代码和数据:https://github.com/alibaba-research/ChineseBLUE 模型下载:https://drive.google.com/open?id=1ccXRvaeox5XCNP_aSk_ttLBY695Erlok 阅读时间:2022.05.07 我的收获 获得了现成可用的医学BERT模型,以及大量带标注的数据集。 针对问题 医疗数据集与普通数据集分布不同,医疗词汇的长尾分布也很难从普通语...
代码和数据:https://github.com/alibaba-research/ChineseBLUE 模型下载:https://drive.google.com/open?id=1ccXRvaeox5XCNP_aSk_ttLBY695Erlok 阅读时间:2022.05.07 我的收获 获得了现成可用的医学BERT模型,以及大量带标注的数据集。 针对问题 医疗数据集与普通数据集分布不同,医疗词汇的长尾分布也很难从普通语...
论文名称:《Towards End-to-End Lane Detection an Instance Segmentation Approach》 论文链接:https://arxiv.org/abs/1802.05591 参考代码(非官方):https://github.com/MaybeShewill-CV/lanenet-lane-detection 综述 背景介绍 传统车道线检测方法主要...
《《隔壁老王在线观看》综艺在线观看- 全集日韩综艺...》视频说明:招凝退后半步不接这一礼从兄妹、同事进化到了恋人shibing624/text2vec-base-chinese模型是用CoSENT方法训练基于MacBERT在中文STS-B数据训练得到并在中文STS-B测试集评估达到SOTA运行examples/training_sup_text_matching_model.py代码可复现...
这里我要提一嘴，根据这个思路，越大的特征提取器往往会有更好的泛化性，因为它们在保留了输入信息尽量多的信息量的前提下去适应输出域（label field）。换句话说，BERT的泛化性往往比LSTM更好，因为参数量大多了，能够在保证适应输出域的前提下保留输入域更多的信息。再提一嘴，我认为这对continual learning也是有...
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移除了 OP First Light (不再存在于游戏中), Jensen's Range (未更新&没什么实战意义) --- Orginal project: Endebert/SquadMC Licensed under MIT License. 11216 python吧 生化地下城主 用pygame写了一个游戏地图编辑器 专门用来制作俯视角地图 使用了mc的贴图作为素材 可实现伪3d效果 程序演示视频已发到b站...