几篇论文实现代码:《MC-BERT: Efficient Language Pre-Training via a Meta Controller》(2020) GitHub:http://t.cn/A6h97pzz 《Learning Robust Representations by Projecting Superficial Statistics Out》(...
代码和数据:https://github.com/alibaba-research/ChineseBLUE模型下载:https://drive.google.com/open?id=1ccXRvaeox5XCNP_aSk_ttLBY695Erlok阅读时间:2022.05.07 我的收获 获得了现成可用的医学BERT模型,以及大量带标注的数据集。 针对问题 医疗数据集与普通数据集分布不同,医疗词汇的长尾分布也很难从普通语料...
https://github.com/MC-BERT/MC-BERTgithub.com/MC-BERT/MC-BERT 介绍 预先训练的上下文表示(如BERT)已经成为在许多NLP任务中获得最新结果的基础。然而,大规模的预训练在计算上是昂贵的。ELECTRA是早期加速预训练的一个尝试,它训练了一个判别模型,该模型可以预测每个输入令牌是否被一个生成器取代。我们的研究...
代码和数据:https://github.com/alibaba-research/ChineseBLUE 模型下载:https://drive.google.com/open?id=1ccXRvaeox5XCNP_aSk_ttLBY695Erlok 阅读时间:2022.05.07 我的收获 获得了现成可用的医学BERT模型,以及大量带标注的数据集。 针对问题 医疗数据集与普通数据集分布不同,医疗词汇的长尾分布也很难从普通语...
虽然最近的预训练模型 (如 BERT) 在更抽象的如新闻文章和百科词条这种具有丰富文本信息的领域问答方面取得了进展,但在更现实的领域,由于报导的偏差,文本本质上是有限的,类似于「用牙签涂眼影是一个坏主意」这样的事实很少得到直接报道。人工智能系统能够在不经历物理世界的情况下可靠地回答物理常识问题吗?是否能够捕获...
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虽然最近的预训练模型 (如 BERT) 在更抽象的如新闻文章和百科词条这种具有丰富文本信息的领域问答方面取得了进展,但在更现实的领域,由于报导的偏差,文本本质上是有限的,类似于「用牙签涂眼影是一个坏主意」这样的事实很少得到直接报道。人工智能系统能够在不经历物理世界的情况下可靠地回答物理常识问题吗?是否能够捕获...
git clone https://github.com/Endebert/squadmc.git cd squadmc yarn install Running development mode For development mode with hot-reload, execute: yarn run serve Building production version For an optimized build ready for deployment, execute: ...
摘要:参考:李宏毅-ELMO, BERT, GPT讲解 参考:Ai写诗 文本生成任务代码实战 基于Huggingface Pytorch 自然语言处理GPT2 阅读全文 posted @ 2023-04-23 10:40 McDelfino 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑 【833】BERT相关(Hugging Face) 摘要:参考:BERT入门——tensorflow 参考:李宏毅-ELMO, BERT, GPT讲解 个...
建筑机械和设备行业领军企业Columbus McKinnon Corporation (NASDAQ:CMCO)宣布,其全球运营高级副总裁Bert A. Brant将退休。根据InvestingPro分析,这家市值9.82亿美元的公司保持着良好的财务健康评分,并已连续12年派发股息。根据最近向证券交易委员会提交的8-K文件显示,退休将于2025年2月28日生效。