k-bert代码解析 K-BERT(Key-BERT)代码解析如下: K-Inject:负责将三元组集合E EE加到句子s ss中,构造句子树t tt,即t = K _ I n j e c t ( s , E ) t=K\space _Inject(s,E)t=K_Inject(s,E)。 Embedding Layer:由于传统的BERT模型只能处理序列结构的句子输入,而句子树无法直接输入,如果强行...
只对bert中的self-attention做了简单的修改 如果两个字相互不见则 就会是0,这样两个词的隐藏状态间就没有影响 这样某些词就不能随意的影响其他词,如上面[Apple]只能通过[Cook]间接作用于[CLS],降低了知识噪声 而其他的地方和bert保持一致,可以让k-bert只有迁移好其他的已经训练好的bert类型 实验结果 在开放领域...
(NLP) 、面向语音识别的中文/英文发音辞典、Tokenizers:注重性能与多功能性的最先进分词器、CLUENER 细粒度命名实体识别 Fine Grained Named Entity Recognition、 基于BERT的中文命名实体识别、中文谣言数据库、NLP数据集/基准任务大列表、nlp相关的一些论文及代码, 包括主题模型、词向量(Word Embedding)、命名实体识别...