我们以制作DataEase小助手为例,为您演示通过MaxKB和Ollama构建知识库问答系统的过程。 第一步:在MaxKB中创建DataEase在线知识库 DataEase在线文档地址为:https://dataease.io/docs/。 在MaxKB应用界面中,点击“知识库”菜单,选择创建知识库,填写相关信息后创建并导入知识库。在“知识库类型”选项中,离线文档选择“通...
我们以制作DataEase小助手为例,为您演示通过MaxKB和Ollama构建知识库问答系统的过程。 第一步:在MaxKB中创建DataEase在线知识库 DataEase在线文档地址为:https://dataease.io/docs/。 在MaxKB应用界面中,点击“知识库”菜单,选择创建知识库,填写相关信息后创建并导入知识库。在“知识库类型”选项中,离线文档选择“通...
MaxKB不仅支持基于OpenAI、百度千帆大模型等在线大模型快速搭建知识库问答系统,还与以Ollama为代表的本地私有大模型相结合,实现本地知识库问答系统的快速部署。 Ollama:是一个开源框架,支持用户通过本地部署的方式构建大语言模型服务。目前,Ollama支持的大语言模型包括LIama 2、Mistral、Gemma等,为企业提供了更多选择...
Ollama(github.com/ollama)是一个开源框架,它支持用户通过本地部署的方式构建大语言模型服务。目前,Ollama支持的大语言模型包括LIama 2、Mistral、Gemma等。 通过1Panel应用商店,您可以快速安装Ollama。 3. 在MaxKB中接入Ollama的大语言模型 第一步:登录至MaxKB系统 在1Panel应用商店的“已安装”选项卡中,找到Ma...
Ollama(github.com/ollama)是一个开源框架,它支持用户通过本地部署的方式构建大语言模型服务。目前,Ollama支持的大语言模型包括LIama 2、Mistral、Gemma等。 通过1Panel应用商店,您可以快速安装Ollama。 3. 在MaxKB中接入Ollama的大语言模型 第一步:登录至MaxKB系统 ...
其核心优势在于开箱即用，支持文档直接上传与自动爬取，文本自动拆分与向量化，确保智能问答体验的流畅性。此外，MaxKB还可无缝嵌入到第三方业务系统，支持主流大模型对接，包括本地私有大模型如Llama 2，以及OpenAI、Azure OpenAI和百度千帆大模型等，满足企业多样化的需求。本文将介绍如何基于Ollama与MaxKB迅速搭建企业级...
如下图,进入后台之后有“应用”,“知识库”,“系统管理”三大主要功能。 创建应用 主要选择 AI模型,添加模型 除了基于OpenAI、Ollama、百度千帆大模型等在线大模型快速搭建知识库问答系统,这里可以添加第三方的大模型。 本地安装Olloma MaxKB还支持与以Ollama为代表的本地私有大模型相结合,快速部署本地的知识库问答...
MaxKB是一款基于LLM大语言模型的知识库问答系统,由于这是中国开源社区开发的项目,因此天生对中文的支持比较好。此外,MaxKB还是本周github trending上最热门的几个项目之一,近期star数增长迅猛,说明整个开源社区对于这个产品也很认可: Ollama+MaxKB实现原理仍然是RAG,图示如下: ...
模型: ollama官方的模型仓库:https://ollama.com/library gemma(谷歌大模型)、llama3(脸书大模型)、qwen(阿里千问大模型) 其他: 环境变量 OLLAMA_HOST:Ollama监听的网络接口。列:OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 OLLAMA_MODELS:模型镜像的存储路径。列:OLLAMA_MODELS=/usr/share/ollama/.ollama/models OLLAMA_...
代码语言:javascript 复制 # 用户名:admin # 密码:MaxKB@123.. 使用MaxKB 如下图,进入后台之后有“应用”,“知识库”,“系统管理”三大主要功能。 创建应用 主要选择 AI模型,添加模型 除了基于OpenAI、Ollama、百度千帆大模型等在线大模型快速搭建知识库问答系统,这里可以添加第三方的大模型。