我们以制作DataEase小助手为例,为您演示通过MaxKB和Ollama构建知识库问答系统的过程。 第一步:在MaxKB中创建DataEase在线知识库 DataEase在线文档地址为:https://dataease.io/docs/。 在MaxKB应用界面中,点击“知识库”菜单,选择创建知识库,填写相关信息后创建并导入知识库。在“知识库类型”选项中,离线文档选择“通...
我们以制作DataEase小助手为例,为您演示通过MaxKB和Ollama构建知识库问答系统的过程。 第一步:在MaxKB中创建DataEase在线知识库 DataEase在线文档地址为:https://dataease.io/docs/。 在MaxKB应用界面中,点击“知识库”菜单,选择创建知识库,填写相关信息后创建并导入知识库。在“知识库类型”选项中,离线文档选择“通...
MaxKB不仅支持基于OpenAI、百度千帆大模型等在线大模型快速搭建知识库问答系统,还与以Ollama为代表的本地私有大模型相结合,实现本地知识库问答系统的快速部署。 Ollama:是一个开源框架,支持用户通过本地部署的方式构建大语言模型服务。目前,Ollama支持的大语言模型包括LIama 2、Mistral、Gemma等,为企业提供了更多选择。
Ollama(github.com/ollama)是一个开源框架,它支持用户通过本地部署的方式构建大语言模型服务。目前,Ollama支持的大语言模型包括LIama 2、Mistral、Gemma等。 通过1Panel应用商店,您可以快速安装Ollama。 3. 在MaxKB中接入Ollama的大语言模型 第一步:登录至MaxKB系统 在1Panel应用商店的“已安装”选项卡中,找到Ma...
MaxKB是1Panel开源项目组推出的基于LLM(Large Language Model)大语言模型的知识库问答系统,旨在为用户提供强大的学习能力和问答响应速度。而Ollama则是一个开源框架,支持用户通过本地部署的方式构建大语言模型服务。两者结合,可以实现本地知识库问答系统的快速部署和高效运行。 二、安装部署 1. 1Panel安装部署 1Panel...
Ollama(github.com/ollama)是一个开源框架,它支持用户通过本地部署的方式构建大语言模型服务。目前,Ollama支持的大语言模型包括LIama 2、Mistral、Gemma等。 通过1Panel应用商店,您可以快速安装Ollama。 3. 在MaxKB中接入Ollama的大语言模型 第一步:登录至MaxKB系统 ...
其核心优势在于开箱即用，支持文档直接上传与自动爬取，文本自动拆分与向量化，确保智能问答体验的流畅性。此外，MaxKB还可无缝嵌入到第三方业务系统，支持主流大模型对接，包括本地私有大模型如Llama 2，以及OpenAI、Azure OpenAI和百度千帆大模型等，满足企业多样化的需求。本文将介绍如何基于Ollama与MaxKB迅速搭建企业级...
MaxKB是一款基于LLM大语言模型的知识库问答系统,由于这是中国开源社区开发的项目,因此天生对中文的支持比较好。此外,MaxKB还是本周github trending上最热门的几个项目之一,近期star数增长迅猛,说明整个开源社区对于这个产品也很认可: Ollama+MaxKB实现原理仍然是RAG,图示如下: ...
代码语言:javascript 复制 # 用户名:admin # 密码:MaxKB@123.. 使用MaxKB 如下图,进入后台之后有“应用”,“知识库”,“系统管理”三大主要功能。 创建应用 主要选择 AI模型,添加模型 除了基于OpenAI、Ollama、百度千帆大模型等在线大模型快速搭建知识库问答系统,这里可以添加第三方的大模型。
快速上手 方式一：Docker部署只需一行命令，即可轻松启动MaxKB服务。使用docker run命令，指定相关参数，如容器名称、端口映射和卷挂载等，即可完成部署。方式二：通过1Panel应用商店快速部署你可以通过1Panel应用商店，快速部署MaxKB、Ollama和Llama 2，仅需30分钟，即可搭建出基于本地大模型的知识库问答系统，并轻松...