## LeetCode 53 最大子数列和 Maximum Subarray class Solution(): def maxSubArray(self, nums): l = len(nums) dp = [0] * l ## 初始化数组全部为0 ## 套路第三步,初始特殊值为 nums 第一个元素 dp[0] = nums[0] #res_max = dp[0] ## 最终结果也初始化为 nums 第一个元素 for i in...
A subarray is a contiguous part of an array. 英文版地址 leetcode.com/problems/m 中文版描述 给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。子数组 是数组中的一个连续部分。示例1:输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出:6解释:...
class Solution { public: int maxSubArray(int A[], int n) { if (A == NULL || n < 1) { return INT_MIN; } int contsum = A[0]; int maxsum = A[0]; for (int i=1; i<n; i++) { contsum = max(contsum + A[i], A[i]); maxsum = max(maxsum, contsum); } return...
classSolution{public:intmaxSubArray(vector<int>& nums){returnhelper(nums,0, nums.size() -1); }private:inthelper(vector<int>& nums,intstart,intend){if(start > end)return0;if(start == end)returnnums[start];intmid = start + (end - start) /2;intleft =helper(nums, start, mid);intr...
我们将每种subarray的可能性都算进去,并一直更新出现过的最大值。很明显这种解法实在是太慢了!!!leetcode根本不让你通过的,比如100个数据100^100次循环 天知道要跑多久。 神奇的Kadane's algorithm 代码 class Solution: def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int: max_current = max_global =...
LeetCode 53. Maximum Subarray 程序员木子 香港浸会大学 数据分析与人工智能硕士在读 来自专栏 · LeetCode Description Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum. Example: Input: [-2,1,-3,4,-...
classSolution {public:intmaxSubArray(vector<int>&nums) {intlen=nums.size();intmax_ending_here=nums[0];intmax_so_far=nums[0];for(inti=1; i<len; i++) { max_ending_here=max(nums[i],max_ending_here+nums[i]); max_so_far=max(max_so_far,max_ending_here); ...
publicclassSolution {publicintmaxSubArray(int[] nums) {//第一次找一个数组 记录所有大于0的数字的位置//结果=第一个非负数//逐次循环加到下一个非负数,如果比当前结果大,则替换当前结果intsum=0,max=Integer.MIN_VALUE;intlen =nums.length;for(inti=0;i<len;i++){ ...
注:由于LeetCode的函数与我们的参数不一样,因此我们编写了maxSubArrayEx函数。 (四)统计分析 虽然分治算法已经很快了,但是它依然不是最高效的计算方式。我们再次分析,由于我们不知道nums数组的每一个元素的正负性,因此我们只能作一般性假设。 设S[i]是以下标为i的元素作为结尾的和最大的子数组,虽然这个子数组可能...
publicclassSolution {publicintMaxSubArray(int[] nums) {if(nums.Length ==0)return0;intmax =int.MinValue;for(inti =0; i < nums.Length; i++){inttempSum=0;for(intj =i; j < nums.Length; j++){ tempSum+=nums[j];if(tempSum >max) ...