java代码如下: 1publicclassSolution {2publicintmaxSubArray(int[] A) {3intsum=A[0],tmp=A[0];4for(inti=1;i<A.length;i++){5if(tmp>0){6tmp+=A[i];7}8else{9tmp=A[i];10}11if(tmp>sum){12sum=tmp;13}14}15returnsum;16}17} python代码如下: 1classSolution:2#@param A, a list...
For example, given the array[−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4], the contiguous subarray[4,−1,2,1]has the largest sum =6. More practice: If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution using the divide and conquer approach, which is more subtle 题解:...
Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.A subarray is a contiguous part of an array. 英文版地址 leetcode.com/problems/m 中文版描述 给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(...
## LeetCode 53 最大子数列和 Maximum Subarray class Solution(): def maxSubArray(self, nums): l = len(nums) dp = [0] * l ## 初始化数组全部为0 ## 套路第三步,初始特殊值为 nums 第一个元素 dp[0] = nums[0] #res_max = dp[0] ## 最终结果也初始化为 nums 第一个元素 for i in...
LeetCode Top 100 Liked Questions 53. Maximum Subarray (Java版; Easy) 题目描述 AI检测代码解析 Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum. Example: ...
LeetCode力扣 53. 最大子序和 Maximum Subarray 题解代码 JavaScript,https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray//***@param{number[]}nums*@retur=
Python 代码：这种做法，虽然可以解决短的数列问题，但在提交时会超时。解法二：贪心+滑窗 思路：可以打败90%左右的用户，不过最经典的是分治法。最大子数列题，也是分治算法的经典应用。解法三：动态规划 第一步，定义临时数组，保存每个位置的临时结果。当前位置的最大子序列的和为：max([dp[0], ...
LeetCode刷题日记 Day 28 Part 2 - Maximum Product Subarray, 视频播放量 70、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 blackwoodkane, 作者简介 ,相关视频:LeetCode刷题日记 Day 11 Part 2 - Unique Paths,LeetCode刷题日记 Day 24 Part 1
【CSON】LeetCode:718. Maximum Length of Repeated Subarray 0播放 · 总弹幕数02022-03-10 11:15:04 主人,未安装Flash插件,暂时无法观看视频,您可以… 下载Flash插件 点赞 投币收藏分享 稿件投诉 未经作者授权,禁止转载 官方网站:www.cspiration.com 微信号:cspiration01 微信公众号:北美CS求职 ...
the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.中文:主要是给定一个数组,求解数组的子数组中,数组元素和最大的那一个子数组,返回的是最大子数组的和。2. 求解解法一最简单也是最容易想到的思路就是三层循环,对(i,j),i<=j的情况进行遍历,这种情况下的算法复杂度为O($n^3$)。代码如...