文本摘要抽取算法主要分为两大类: + 一种是生成式:生成式一般采用的是监督式学习算法,最常见的就是sequence2sequence模型,需要大量的训练数据。生成式的优点是模型可以学会自己总结文章的内容,而它的缺点是生成的摘要可能会出现语句不通顺的情况。 + 另一种是抽取式:常见的算法是textrank,MMR(Maximal Marginal Rele...
mmr指标(maximal marginal relevance) MMR指标(Maximal Marginal Relevance)是信息检索领域中的一个重要指标,用于衡量文本或搜索结果的相关性和多样性。MMR指标旨在选择最相关的文本,同时确保所选文本之间有较高的差异性,以提供更全面和有意义的信息。本文将介绍MMR指标的概念、计算方法和应用领域。 一、概述 MMR指标...
MMR MMR的全称为Maximal Marginal Relevance ,中文名字为最大边界相关法或者最大边缘相关。在MMR的公式是这样的,截图来自http://www.cnblogs.com...的相似度最大值,注意这里的是负号,说明成为摘要的句子间的相似度越小越好。此处体现了MMR的算法原理,即均衡考虑了文章摘要的重要性和多样性。这种摘要提取方式与text...
mmr指标(maximal marginal relevance)MMR(Maximal Marginal Relevance)是一种评估信息检索系统质量的指标,它主要关注检索结果的相关性和多样性。 MMR 旨在在检索过程中平衡相关性和多样性,防止过度强调相关性而忽略多样性的情况。在传统的信息检索中,往往只关注检索结果的准确性,即只考虑结果与查询的相关性,而忽略了检索...
这节课介绍推荐系统和搜索引擎重排中常用的 Maximal Marginal Relevance (MMR),它根据精排打分和物品相似度,从 n 个物品中选出 k 个价值高、且多样性好的物品。这节课还介绍滑动窗口 (sliding window),它可以与 MMR、DPP 等多样性算法结合,实践中滑动窗口的效果更优。课
最大边界相关算法MMR(Maximal Marginal Relevance) MMR算法又叫最大边界相关算法,此算法在设计之初是用来计算Query文本与被搜索文档之间的相似度,然后对文档进行rank排序的算法。算法公式如下: 其中Q 是 Query文本,C 是被搜索文档集合,R是一个已经求得的以相关度为基础的初始集合, ...
mmr指标(maximal marginal relevance) 摘要: 1.MMR 指标的定义和含义 2.MMR 指标的计算方法和应用 3.MMR 指标在推荐系统中的作用和优势 4.MMR 指标的局限性和改进方向 正文: 一、MMR 指标的定义和含义 MMR(Maximal Marginal Relevance,最大边际相关性)指标是一种用于评价推荐系统中物品推荐的质量的指标。在推荐...
Carbonell J. and Goldstein. The use of MMR, diversity-based reranking for reordering documents and producing summaries. In International ACM SIGIR Con
MMR(Maximal Marginal Relevance,最大边际相关性)指标是一种用于衡量两个词汇之间相关性的指标。在自然语言处理领域,该指标被广泛应用于衡量词汇的重要性、关键词提取以及文本相似度计算等任务中。MMR 指标的计算基于条件随机场(Conditional Random Field,简称 CRF)模型,主要用于度量两个词在给定上下文中的关联程度。 2...
This paper proposed combined features to maximal marginal relevance algorithm for multi-document summarization. It used search engine to acquire lots of documents, then it used improved SVM algorithm to label the relevant documents. Modified Maximal Marginal Relevance algorithm is used to extract summary...