+ 另一种是抽取式:常见的算法是textrank,MMR(Maximal Marginal Relevance),当然也可以采用深度学习算法。抽取式指的摘要是从文章中抽出一些重要的句子,代表整篇文章的内容。抽取式的优点是生成的摘要不会出现语句不通顺的情况,而它的缺点是缺乏文本总结能力,生成的摘要可能出现信息丢失的情况。 最大边界相关算法MMR(Ma...
mmr指标(maximal marginal relevance) MMR指标(Maximal Marginal Relevance)是信息检索领域中的一个重要指标,用于衡量文本或搜索结果的相关性和多样性。MMR指标旨在选择最相关的文本,同时确保所选文本之间有较高的差异性,以提供更全面和有意义的信息。本文将介绍MMR指标的概念、计算方法和应用领域。 一、概述 MMR指标...
MMR(Maximal Marginal Relevance)是一种评估信息检索系统质量的指标,它主要关注检索结果的相关性和多样性。 MMR 旨在在检索过程中平衡相关性和多样性,防止过度强调相关性而忽略多样性的情况。在传统的信息检索中,往往只关注检索结果的准确性,即只考虑结果与查询的相关性,而忽略了检索结果的多样性。然而,在实际的信息...
mmr指标(maximal marginal relevance) (最新版) 1.MMR 指标的定义 2.MMR 指标的应用 3.MMR 指标的优点和局限性 正文 1.MMR 指标的定义 MMR 指标,全称为 Maximal Marginal Relevance,即最大边际相关性,是一种用于衡量两个变量之间相关性的统计指标。它的主要作用是识别哪些变量对预测目标变量的预测效果最大,从而...
MMR(Maximal Marginal Relevance,最大边际相关性)指标是一种用于衡量两个词汇之间相关性的指标。在自然语言处理领域,该指标被广泛应用于衡量词汇的重要性、关键词提取以及文本相似度计算等任务中。MMR 指标的计算基于条件随机场(Conditional Random Field,简称 CRF)模型,主要用于度量两个词在给定上下文中的关联程度。 2...
mmr指标(maximal marginal relevance) 摘要: 1.MMR 指标的定义和含义 2.MMR 指标的计算方法和应用 3.MMR 指标在推荐系统中的作用和优势 4.MMR 指标的局限性和改进方向 正文: 一、MMR 指标的定义和含义 MMR(Maximal Marginal Relevance,最大边际相关性)指标是一种用于评价推荐系统中物品推荐的质量的指标。在推荐...
Carbonell J. and Goldstein. The use of MMR, diversity-based reranking for reordering documents and producing summaries. In International ACM SIGIR Con
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Then, a maximal marginal relevance-based recommendation set is presented, based on the customers partial specifications. This process ensures broad coverage of customers needs by considering not only the relevance of each product to their requirements but also redundancy in the recommendation set....
Max- imum Marginal Relevance (MMR) is a ranking algorithm that has been widely used for subset selection. In this pa- per, we propose the MMR-BS decoding method, which incorporates MMR into the beam search (BS) process of seq2seq . The MMR-BS method improves the di- versity of ...