+ 另一种是抽取式:常见的算法是textrank,MMR(Maximal Marginal Relevance),当然也可以采用深度学习算法。抽取式指的摘要是从文章中抽出一些重要的句子,代表整篇文章的内容。抽取式的优点是生成的摘要不会出现语句不通顺的情况,而它的缺点是缺乏文本总结能力,生成的摘要可能出现信息丢失的情况。 最大边界相关算法MMR(Ma...
mmr指标(maximal marginal relevance) MMR指标(Maximal Marginal Relevance)是信息检索领域中的一个重要指标,用于衡量文本或搜索结果的相关性和多样性。MMR指标旨在选择最相关的文本,同时确保所选文本之间有较高的差异性,以提供更全面和有意义的信息。本文将介绍MMR指标的概念、计算方法和应用领域。 一、概述 MMR指标...
MMR(Maximal Marginal Relevance)是一种评估信息检索系统质量的指标,它主要关注检索结果的相关性和多样性。 MMR 旨在在检索过程中平衡相关性和多样性,防止过度强调相关性而忽略多样性的情况。在传统的信息检索中,往往只关注检索结果的准确性,即只考虑结果与查询的相关性,而忽略了检索结果的多样性。然而,在实际的信息...
mmr指标(maximal marginal relevance) 摘要: 一、mmr指标简介 1.定义和概念 2.作用和意义 二、mmr指标的应用 1.数据挖掘和机器学习领域 2.信息检索和推荐系统领域 三、mmr指标的计算方法 1.基于梯度的方法 2.基于排序的方法 四、mmr指标的局限性和改进方向 1.局限性分析 2.改进方向探讨 正文: mmr指标(maximal...
mmr指标(maximal marginal relevance) (最新版) 1.MMR 指标的定义 2.MMR 指标的应用 3.MMR 指标的优点和局限性 正文 1.MMR 指标的定义 MMR 指标,全称为 Maximal Marginal Relevance,即最大边际相关性,是一种用于衡量两个变量之间相关性的统计指标。它的主要作用是识别哪些变量对预测目标变量的预测效果最大,从而...
MMR(Maximal Marginal Relevance,最大边际相关性)指标是一种用于衡量两个词汇之间相关性的指标。在自然语言处理领域,该指标被广泛应用于衡量词汇的重要性、关键词提取以及文本相似度计算等任务中。MMR 指标的计算基于条件随机场(Conditional Random Field,简称 CRF)模型,主要用于度量两个词在给定上下文中的关联程度。 2...
mmr指标(maximal marginal relevance) 摘要: 1.MMR 指标的定义和含义 2.MMR 指标的计算方法和应用 3.MMR 指标在推荐系统中的作用和优势 4.MMR 指标的局限性和改进方向 正文: 一、MMR 指标的定义和含义 MMR(Maximal Marginal Relevance,最大边际相关性)指标是一种用于评价推荐系统中物品推荐的质量的指标。在推荐...
Relevance) 最大边界相关法(Maximal Marginal relevance,MMR)是最早提出同时考虑内容相关性和内容新颖性(novelty)的方法,由Carbonell和Goldstein于1998...;marginal relevance”。我们的目标是最大化边界相关,因此最大边界相关法可以数学表达如下: MMR=defArgmaxDi∈R\S[λ(Sim1(Di,Q Airbnb搜索:重排序阶段如何...
1) maximal marginal relevance 最大边缘相关2) edge disjoint path 最大边不相关 1. A layered graph-based edge disjoint path algorithm is proposed in this paper. 提出了一种基于分层图的最大边不相关(Layered Graph-Based Edge Disjoint Path)算法,该算法不同于现有研究大多将WDM网络的RWA问题拆分为...
Carbonell J. and Goldstein. The use of MMR, diversity-based reranking for reordering documents and producing summaries. In International ACM SIGIR Con