最大边界相关算法MMR(Maximal Marginal Relevance) MMR算法又叫最大边界相关算法,此算法在设计之初是用来计算Query文本与被搜索文档之间的相似度,然后对文档进行rank排序的算法。算法公式如下: $$\mathrm{MMR}(\mathrm{Q}, \mathrm{C}, \mathrm{R})=A r g \max{\mathrm{d}{\mathrm{i}} \mathrm{in ,C}...
mmr指标(maximal marginal relevance) MMR指标(Maximal Marginal Relevance)是信息检索领域中的一个重要指标,用于衡量文本或搜索结果的相关性和多样性。MMR指标旨在选择最相关的文本,同时确保所选文本之间有较高的差异性,以提供更全面和有意义的信息。本文将介绍MMR指标的概念、计算方法和应用领域。 一、概述 MMR指标...
最大边界相关算法MMR(Maximal Marginal Relevance) MMR算法又叫最大边界相关算法,此算法在设计之初是用来计算Query文本与被搜索文档之间的相似度,然后对文档进行rank排序的算法。算法公式如下: 其中Q 是 Query文本,C 是被搜索文档集合,R是一个已经求得的以相关度为基础的初始集合, 指的是搜索返回的K个的句子的索引。
另一种是抽取式:常见的算法是textrank,MMR(Maximal Marginal Relevance),当然也可以采用深度学习算法。抽取式指的摘要是从文章中抽出一些重要的句子,代表整篇文章的内容。抽取式的优点是生成的摘要不会出现语句不通顺的情况,而它的缺点是缺乏文本总结能力,生成的摘要可能出现信息丢失的情况。 最大边界相关算法MMR(Maxima...
mmr指标(maximal marginal relevance) 摘要: 1.MMR 指标的定义和含义 2.MMR 指标的计算方法和应用 3.MMR 指标在推荐系统中的作用和优势 4.MMR 指标的局限性和改进方向 正文: 一、MMR 指标的定义和含义 MMR(Maximal Marginal Relevance,最大边际相关性)指标是一种用于评价推荐系统中物品推荐的质量的指标。在推荐...
MMR(Maximal Marginal Relevance,最大边际相关性)指标是一种用于衡量两个词汇之间相关性的指标。在自然语言处理领域,该指标被广泛应用于衡量词汇的重要性、关键词提取以及文本相似度计算等任务中。MMR 指标的计算基于条件随机场(Conditional Random Field,简称 CRF)模型,主要用于度量两个词在给定上下文中的关联程度。 2...
Carbonell J. and Goldstein. The use of MMR, diversity-based reranking for reordering documents and producing summaries. In International ACM SIGIR Con
mmr指标(maximal marginal relevance)MMR(Maximal Marginal Relevance)是一种评估信息检索系统质量的指标,它主要关注检索结果的相关性和多样性。 MMR 旨在在检索过程中平衡相关性和多样性,防止过度强调相关性而忽略多样性的情况。在传统的信息检索中,往往只关注检索结果的准确性,即只考虑结果与查询的相关性,而忽略了检索...
mmr指标(maximal marginal relevance) (最新版) 1.MMR 指标的定义 2.MMR 指标的应用 3.MMR 指标的优点和局限性 正文 1.MMR 指标的定义 MMR 指标,全称为 Maximal Marginal Relevance,即最大边际相关性,是一种用于衡量两个变量之间相关性的统计指标。它的主要作用是识别哪些变量对预测目标变量的预测效果最大,从而...
scores = mmrScores(documents,queries) scores documents according to their relevance to a queries avoiding redundancy using the MMR algorithm. The score in scores(i,j) is the MMR score of documents(i) relative to queries(j). scores = mmrScores(bag,queries) scores documents encoded by the bag...