1 plot 绘制折线图 1.1 plot方法的具体参数 plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markeredgecolor, markeredgwidth,markerfacecolor,markersize,label) 其中,参数x,y分别表示x轴和y轴的数据;color表示折线图的颜色 代码 颜色 b 蓝色 g 绿色 r 红色 c 青色 m 品红 y 黄色 k 黑色 w 白色 上面的颜色...
25]# 画一条折线plt.plot(x1,y1,label='第一条线',marker='p',mfc='orange',ms=20,alpha=0.7,mec='c')# marker='p' 标记为五边形# mfc='orange' 标记为黄色# ms=20 标记大小为20# mec='c' 标记边框颜色为 'c' cyan(青色)# alpha=0.7 透明度为0.7# x轴标签plt.xlabel('横坐标')# y轴标...
2、标记(Markers) 2.1关键词参数marker 可以使用关键字参数marker用指定的标记强调每个点。 用圆圈标记每个点: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 10) y = np.cos(x) # 绘制折线图并设置标记样式 plt.plot(x,y,marker = 'o') # 显示图形 plt.show(...
plot(x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed', linewidth=2, markersize=12) 虽然之前说了fmt和Line属性可以混用,但当二者发生重复时,绘制结果以Line属性为标准。 1.2、绘制带标签的数据 如果数据本身带有标签,比如data={'x':x,'y':y},其中x,y为两组大小相同的数组,其标签分别为'x','...
plt.plot(x,y) #传入x、y,通过plot绘制折线图 plt.show() #执行程序时展示图形 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 效果 2、保存到本地 import matplotlib.pyplot as plt # figsize:图片大小(宽,高),整数的元组(以英尺为单位,一英尺为2.54厘米),默认为none ...
markerfacecolor='None':将数据点的填充颜色设置为透明,从而创建空心圆。 最后,我们设置了图形的标题和坐标轴标签,并使用plt.show()函数显示了图形。 通过这个简单的示例,你应该已经掌握了如何在Matplotlib中绘制折线图并将数据点设置为空心圆。你可以根据自己的需求调整示例代码中的数据、样式和参数来创建符合你要求的...
(1)marker -- 折点形状 (2)markeredgecolor 或 mec -- 折点外边颜色 (3)markeredgewidth 或 mew -- 折点线宽 (4)markerfacecolor 或 mfc --折点实心颜色 (5)markerfacecoloralt 或 mfcalt (6)markersize 或 ms --折点大小 折点形状选择:
此外，我们还可以用markersize参数来设置形状的大小，简写为ms 有了上述知识储备，我们就可以自由地画线喽！#设置折线样式plt.plot(x,y1,lw=1,c='red',marker='o',ms=4,label='对象1')plt.plot(x,y2,lw=1,c='blue',marker='s',ms=4,label='对象2')6.添加图例 #添加图例plt.legend(loc="upper ...