1 plot 绘制折线图 1.1 plot方法的具体参数 plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markeredgecolor, markeredgwidth,markerfacecolor,markersize,label) 其中,参数x,y分别表示x轴和y轴的数据;color表示折线图的颜色 代码 颜色 b 蓝色 g 绿色 r 红色 c 青色 m 品红 y 黄色 k 黑色 w 白色 上面的颜色...
1、折线图中常用参数 linestyle #线型 linewidth #线宽 marker #marker形状 markersize #marker大小 label #图例 alpha #线和marker的透明度 2、折线图中详细参数 import math import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(dpi=120) plt.plot(range(2,10),#x轴方向变量 [math.sin(i) for i in range(2,10...
markerfacecolor='None':将数据点的填充颜色设置为透明,从而创建空心圆。 最后,我们设置了图形的标题和坐标轴标签,并使用plt.show()函数显示了图形。 通过这个简单的示例,你应该已经掌握了如何在Matplotlib中绘制折线图并将数据点设置为空心圆。你可以根据自己的需求调整示例代码中的数据、样式和参数来创建符合你要求的...
线条粗细使用linewidth设置,对应线条上的marker大小设置为ms参数。因为有时候粗线条,所以对应marker大小也需要增加。 如果想要标记marker为空心,可以在后面加上 markerfacecolor='none' 设置图例以及对应属性: legend = plt.legend(handles=[A,B],prop=font1) 图例的字体格式在prop中进行设置,赋值font1可以是一个字典,...
# 折线图 axes[0].set_title('图1 折线图') axes[0].plot(x1, y1) axes[0].plot(x1, y1+0.5) # 散点图 axes[1].set_title('图2 散点图') axes[1].scatter(x1, y1) axes[1].scatter(x1, y1+0.5) plt.show() 2 颜色 颜色通过color参数来设置,color参数的值可以使颜色的英文全称,例如'...
plt.plot(x,y) #传入x、y,通过plot绘制折线图 plt.show() #执行程序时展示图形 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 效果 2、保存到本地 import matplotlib.pyplot as plt # figsize:图片大小(宽,高),整数的元组(以英尺为单位,一英尺为2.54厘米),默认为none ...
2.1关键词参数marker 可以使用关键字参数marker用指定的标记强调每个点。 用圆圈标记每个点: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 10) y = np.cos(x) # 绘制折线图并设置标记样式 plt.plot(x,y,marker = 'o') ...
3.1、marker All possible markers are defined here: 3.2、颜色 3.3、Linestyle 其中Named Linestyles可以直接通过写线的名字来表示,就像这样: plot(...,linestyle='solid') 其他的线性则要用Tuple的形式写: plot(...,linestyle=(0, (1, 10)),...) ...
此外，我们还可以用markersize参数来设置形状的大小，简写为ms 有了上述知识储备，我们就可以自由地画线喽！#设置折线样式plt.plot(x,y1,lw=1,c='red',marker='o',ms=4,label='对象1')plt.plot(x,y2,lw=1,c='blue',marker='s',ms=4,label='对象2')6.添加图例 #添加图例plt.legend(loc="upper ...