1.折线图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1,1,50)#-1到1 有五十个点 y = 2*x+1 plt.figure(num=1,figsize=(3.5, 3.5), dpi=200) plt.plot(x,y) plt.savefig('折线图.png') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 注意! 顺序不...
为了让折线图更加直观,我们可以为每个数据点添加标记。可以使用Matplotlib的marker参数来实现。以下是一个更新后的示例,添加了数据点标记: importmatplotlib.pyplotasplt# 数据x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11]# 创建折线图plt.plot(x,y,marker='o',linestyle='-',color='b')# 添加标题和标签plt.title("...
1、画折线图【一条示例】 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 importmatplotlib.pyplot as plt importnumpy as np x_axis_data=[1,2,3,4,5,6,7]#x y_axis_data=[68,69,79,71,80,70,66]#y plt.plot(x_axis_data, y_axis_data,'b*--', alpha=0.5, linewidth=1, label='acc...
在Matplotlib中,设置线的颜色(color)、标记(marker)、线型(line)等参数。 Matplotlib坐标轴的刻度设置,可以使用plt.xlim()和plt.ylim()函数,参数分别是坐标轴的最小最大值。 在Matplotlib中,可以使用plt.xlabel()函数对坐标轴的标签进行设置,其中参数xlabel设置标签的内容、size设置标签的大小、rotation设置标签的旋转...
折线图 import matplotlib.pyplot as plt squares = [1, 4, 9, 16, 25] fig, ax = plt.subplots() ax.plot(squares) plt.show() 示例 折线图-修改标签和线条 import matplotlib.pyplot as plt input_values = [1, 2, 3, 4, 5] squares = [1, 4, 9, 16, 25] plt.style.use('seaborn') ...
1、折线图(Line Plot) 绘制折线图(Line Plot)是一项基础且常用的功能。折线图非常适合展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。使用plt.plot()函数用于在坐标轴上绘制折线图(Line Plot),它提供了多种参数来自定义图像的外观。常用参数如下, 使用代码:import matplotlib.pyplot as plt ...
from matplotlib import pylab as plt # 导入数据可视化库Matplotlib并重命名为plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号 newData = pd.read_csv("newCreateData.csv") ...
在用Python做数据分析的时候,难免会遇到把数据整理成图表,如柱线图,折线图,饼图等。 这里介绍折线图/点状图简单用法。 1. 语法 plot([x],y,[fmt],*,data=None,**kwargs)plot([x],y,[fmt],[x2],y2,[fmt2],...,**kwargs)根据x,y数据,实现折线或点状图。
为了使用图例,在每次调用plot()函数绘制折线图时,需要使用label参数给折线图添加标签,在图例中展示。有多条折线图时,图例可以用于区分每条折线图表示的含义,如将James的得分和篮板、助攻展示在同一张图中。 六、matplotlib绘制多张折线图 代码语言:javascript ...