这个方法会自动调整坐标轴的比例,使得x轴和y轴的单位长度相等。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形plt.figure(figsize=(8,8))plt.plot(x,y,label='sin(x)')plt.title('Equal Axes Plot - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-...
例如,要设置x轴范围为0到10,y轴范围为0到20,并且x和y轴的比例为1(即x轴和y轴单位长度相等),可以按照以下步骤操作: import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个图形对象 fig, ax = plt.subplots() # 设置x轴范围为0到10,y轴范围为0到20 ax.set_xlim(0, 10) ax.set_ylim(0, 20) # 设置x和y...
axis('off') 其作用就是阻止显示坐标轴,只有曲线。其他一些参数都在下图的标题当中,大家可以对应文档和下图的效果选择合适的参数。比方参数square就是形成一幅方图。 设定坐标轴以对数方式收缩 如果我们猜测变量x和y之间满足如下关系:y=e^x。 那么为了验证这一点,通常我们对函数两边取对数那么就有:\log(y)\prop...
前几天在Python白银群【巭孬嫑勥烎】问了一个Python可视化的问题，这里拿出来给大家分享下。
因为plt Matplotlib显示图形时,x,y,z轴默认的刻度不是标准的,而是迎合画布大小。 要在Matplotlib 中绘制图形时保持标准刻度,可以使用 plt.axis('equal') 方法,该方法可以使 x 轴和 y 轴上的刻度长度相等,从而保持图形中的物理比例和标准刻度不变。 以下是一个示例代码,演示如何在 Matplotlib 中使用 plt.axis(...
2.5 父坐标系翻转y坐标轴,为了与子图显示方向一致 (翻转坐标轴) 2.6 调整子坐标系边框 (边框颜色、边框隐藏) 2.7 子坐标系隐藏坐标轴(隐藏坐标轴) 2.8 局部放大图效果展示 3 设置绘图横纵比 4 画图占满整个画图,无白边 5 x轴y轴标签设置 y轴标签水平显示 ...
# 设置等比例轴,x和y轴等比例 plt.axis('equal') # Create a pieplot # 创建饼图 plt.pie(size_of_groups); plt.show(); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 然后在饼图中间添加一个白色的圆,就能够得到圆环图 ...
在这个示例中,我们使用plt.gca().invert_xaxis()和plt.gca().invert_yaxis()函数分别设置了X轴和Y轴的方向为反向。 9. 设置坐标轴的比例 在Matplotlib中,我们可以使用plt.axis('equal')函数来设置坐标轴的比例为相等。下面是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp ...
importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltx=np.linspace(-6,6,1024)plt.ylim(-.5,1.5)plt.plot(x,np.sinc(x),c='c')plt.show() Tips:plt.xlim() 和 plt.ylim() 分别用于控制 x 轴和 y 轴的范围,其接受参数用于设置坐标轴范围的最大值和最小值。