1,1)+datetime.timedelta(days=i)foriinrange(365)]values=[i**2foriinrange(365)]# 创建图表plt.figure(figsize=(12,6))plt.plot(dates,values)# 添加日期时间垂直线target_date=datetime.datetime(2023,6,1)plt.axvline(x=target_date,color='r',linestyle='--',label='Target...
# 绘制水平线 ax.axhline(y=0, color='b', linestyle='-', label='horizontal line') 在上面的代码中,我们使用axvline函数绘制了一条垂直线,其位置由x=5指定。我们还可以使用其他参数来设置线条的颜色、样式等属性。在这个例子中,我们将颜色设置为红色(color='r'),将线条样式设置为虚线(linestyle='--'...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一些示例数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图表plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,label='sin(x)')# 添加垂直线plt.axvline(x=5,color='r',linestyle='--')plt.title('How to use axvline in Matplotlib - how2matplotlib....
label:为图例提供的标签文本。 *kwargs*Line2Dproperties, optional** kwargs are used to specify properties like a line label (for auto legends), linewidth, antialiasing, marker face color. Example: >>> plot([1, 2, 3], [1, 2, 3], 'go-', label='line 1', linewidth=2) >>> plot(...
filterwarnings(action='once') large = 22; med = 16; small = 12 params = {'axes.titlesize': large, 'legend.fontsize': med, 'figure.figsize': (16, 10), 'axes.labelsize': med, 'axes.titlesize': med, 'xtick.labelsize': med, 'ytick.labelsize': med, 'figure.titlesize': ...
"verticalalignment":"baseline", "horizontalalignment":"center"} labelpad:标签距离对应坐标轴的偏移量;为float,单位为磅 默认值为rcParams["axes.titlepad"],即6.0 #ylabel在y轴左侧,xlabel在x轴下方;labelpad<0时相当于0 #实例: >>> import matplotlib.pyplot as plt ...
ax.stem([locs,]heads,linefmt=None,linefmt=None,markerfmt=None,basefmt=None,bottom=0,label=None,use_line_collection=True,orientation='vertical',data=None) locs,对于垂直针状图, x 位置,对于水平针状图, y 位置。 heads,对于垂直针状图, y 的值,对于水平针状图, x 的值。
label="marker='{0}'".format(marker))plt.legend(numpoints=1)plt.xlim(0, 1.8); 而且这些符号代码可以和线条、颜色代码一起使用,这会在折线图的基础上绘制出散点:plt.plot(x, y, '-ok'); plt.plot还有很多额外的关键字参数用来指定...
plt.plot(x, y, ls="-.", lw=2, c="c", label="line plot") plt.annotate("maximux", xy=(np.pi/2, 1), xytext=((np.pi/2)+1.0, 0.8), weight="bold", color="b", arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3", color="b")) ...
verticalalignment="bottom") matplotlib.axes.Axes.set_title ax.set_title 是给 ax 这个子图设置标题,当子图存在多个的时候,可以通过 ax 设置不同的标题。如果需要设置一个总的标题,可以通过 fig.suptitle('Total title') 方法设置。 Axes.set_title(label, fontdict=None, ...