我们可以使用label参数为axhline添加标签,然后通过legend()函数显示图例。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.axhline(y=0.25,color='r',linestyle='--',label='Lower Threshold')ax.axhline(y=0.75,color='g',linestyle='--',label='Upper Threshold')ax.legend()ax.set_title('Addi...
label 任何字符串 linespacing 浮点 multialignment ['left' / 'right' / 'center' ] name or fontname 字符串,例如 ['Sans' / 'Courier' / 'Helvetica' ...] picker [None / 浮点 / 布尔值 / 可调用对象]` position (x,y) rotation [ 角度制的角度 / ‘vertical’ / ‘horizontal’ size or fo...
'C','D']values=np.random.rand(4)# 生成0到100之间的随机小数# 创建一个figure和axesfig,ax=plt.subplots()# 绘制水平柱状图bars=ax.barh(categories,values,color='skyblue')ax.bar_label(bars,labels=[f'{val*100:.2f}%'forvalinvalues])# 设置标题和标签ax.set_title('Horizontal Bar Chart with ...
功能:刻度标签的文字大小,一个浮点数。 (9) labelcolor 功能:刻度标签的颜色,一个颜色变量 (10) labelfontfamily 功能:刻度标签的字体类型,一个字体字符串 (11) colors 功能:同时设置刻度线和刻度标签的颜色,一个颜色变量。 (12) labelrotation 功能:刻度标签旋转的角度(逆时针旋转),一个浮点数。 3. 坐标范...
在Matplotlib中,设置线的颜色(color)、标记(marker)、线型(line)等参数。 Matplotlib坐标轴的刻度设置,可以使用plt.xlim()和plt.ylim()函数,参数分别是坐标轴的最小最大值。 在Matplotlib中,可以使用plt.xlabel()函数对坐标轴的标签进行设置,其中参数xlabel设置标签的内容、size设置标签的大小、rotation设置标签的旋转...
label='Custom Style 1')plt.plot(x,y+0.5,linestyle=custom_style2,label='Custom Style 2')plt.title('Advanced Custom Line Styles - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()plt.grid(True)plt.show()print("The plot with advanced custom line styles has ...
line, = ax.plot(t, s, lw=2) ax.annotate('local max', xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05), ) ax.set_ylim(-2,2) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11.
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 绘制图形plt.plot(x,y,label='Sine Wave')plt.axhline(y=0,color='r',linestyle='--',label='y=0 line')plt.title('Sine Wave with Horizontal Line')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt...
label,标签,any string linespacing,行间距,float multialignment,多对齐,['center'|'right'|'left'] name or fontname,命名,string e.g., ['Sans'|'Courier'|'Helvetica'...] picker,字符串或任何可通过“%s”转换打印的内容 position,位置,(x, y) ...
[0:8], color='darkblue', label="N", marker='.') axs[1].plot(df.index[8:12],df['N'][8:12], color='darkblue', label="N", marker='.') ## create a gap in the line axs[2].plot(df.index[0:10],df['P'][0:10], color='blue', label="P", marker='.') axs[2]....