使用matplotlib创建图表: 创建一个新的图表,并设置标题和坐标轴标签。 python plt.figure() plt.title('Line Label Example') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') 在图表中添加线条: 使用plt.plot()函数绘制线条,并为每条线指定一个标签。 python line1, = plt.plot(x, y1, label='Sine Wave...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,10,10)y=np.sin(x)# 绘制折线图plt.plot(x,y,marker='o')# 调整 Label 位置foriinrange(len(x)):plt.annotate(f'({x[i]:.1f},{y[i]:.1f})',(x[i],y[i]),textcoords="offset points",xytext=(0,5),ha='center...
fig,ax=plt.subplots()# 设置x轴标签ax.xaxis.set_label_text('X Axis - how2matplotlib.com')# 获取并打印x轴标签x_label=ax.xaxis.get_label_text()print(f"X轴标签:{x_label}")# 设置y轴标签ax.yaxis.set_label_text('Y Axis - how2matplotlib.com')# 获取并打印y轴标签y_lab...
importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()line1,=ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='how2matplotlib.com Line 1')line2,=ax.plot([1,2,3,4],[4,3,2,1],label='how2matplotlib.com Line 2')custom_legend=[(line1,line1.get_label()),(line2,line2.get_label())]ax.l...
python matplotlib制图label的位置 matplotlib设置legend 一、Legend 图例 添加图例 matplotlib 中的 legend 图例就是为了帮我们展示出每个数据对应的图像名称. 更好的让读者认识到你的数据结构. 上次我们了解到关于坐标轴设置方面的一些内容,代码如下: import matplotlib.pyplot as plt...
['label'] # 返回第一个对象的标签 str data['shapes'][0]['points'] # 返回第一个对象的边界点 list data['shapes'][0]['points'][0] # 返回第一个对象的边界点第一个点 list data['imagePath'] # 原图路径 str data['fillColor'] # 填充颜色(边界内部) list data['lineColor'] # 边界线...
我正在尝试动态更新动画matplotlib图表中的条形图值标签。我使用的玩具代码如下: from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation import numpy as np fig = plt.figure() x = [1,2,3,4,5] y = [5,7,2,5,3] ax1 = plt.subplot(2, 1, 1) ...
在Matplotlib中,更改clabel的文本可以通过修改Cbar.ax.set_yticklabels()方法来实现。以下是一个完整的示例: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成数据 data = np.random.random((10, 10)) # 绘制热力图 fig, ax = plt....
class_name_to_id = {}fori, lineinenumerate(open(args.labels).readlines()): class_id = i -1# starts with -1class_name = line.strip()ifclass_id == -1:assertclass_name =="__ignore__"continueclass_name_to_id[class_name] = class_id ...
散点图也是使用Line2D对象绘制的,我们可以用类似的方式设置标签: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp np.random.seed(42)x=np.random.rand(50)y1=x+0.1*np.random.randn(50)y2=x**2+0.1*np.random.randn(50)fig,ax=plt.subplots()scatter1=ax.scatter(x,y1,c='blue')scatter2=ax.scatte...