fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')# 调整x轴标签位置ax.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.1)# 调整y轴标签位置ax.yaxis.set_label_coords(-0.1,0.5)plt.title('使用set_label_coords()调整标签位置 - how2matplotlib.com')pl...
from matplotlib import rcParams>>> rcParams...'axes.grid': False,'axes.grid.axis': 'both','axes.grid.which': 'major','axes.labelcolor': 'black','axes.labelpad': 4.0,'axes.labelsize': 'medium','axes.labelweight': 'normal','axes.linewidth': 0.8,...rcParams['figure.figsize'] =...
plt.text(-2.5,30,'function y=x*x') plt.show() 具体实现效果: 3. 添加注释-annotate 我们实用 annotate() 接口可以在图中增加注释说明。其中: xy 参数:备注的坐标点 xytext 参数:备注文字的坐标(默认为xy的位置) arrowprops 参数:在 xy 和 xytext 之间绘制一个箭头...
axis('equal') plt.show() 具体实现效果: 16. 切换样式-plt.style.use matplotlib支持多种样式,可以通过plt.style.use切换样式,例如:plt.style.use('ggplot')输入plt.style.available 可以查看所有的样式: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt plt.style....
参考:How to Rotate X-Axis Tick Label Text in Matplotlib Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了丰富的功能来创建各种类型的图表和绘图。在使用Matplotlib创建图表时,我们经常需要调整X轴刻度标签的方向,以便更好地显示长文本或避免标签重叠。本文将详细介绍如何在Matplotlib中旋转X轴刻度标签文本,包括...
ax.axis['bottom'].set_axisline_style('->') # 新建一个text对象, 置于y轴正上方,代替自带的y轴坐标题,因为默认y轴坐标题的位置设置有限制 yLabel2 = fig.text(s='总销量(个)', x=leftPad, y=topPad+.05, fontsize=15) bboxExtend2 = yLabel2.get_tightbbox(fig.canvas.get_renderer()) #...
matplotlib.text.Text实例有各种属性,可以通过关键字参数配置文本命令(例如,title(),xlabel()和text())。
alpha=0.6) # 设置Y轴坐标刻度 plt.yticks(range(0, 111, 10)) # 设置标签 plt.xlabel("月份") plt.ylabel("成绩") # 设置标题 plt.title("成绩的变化趋势") # 图例 plt.legend() # 网格 # axis:设置网格让哪个轴显示网格线(x, y, both) # ls:设置线的样式 plt.grid(axis="both", ls="-...
设置坐标和文字,可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标,第三个参数是设置显示文本内容。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # 显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False ...
更简单的方法是将 y_axis(ymax in ylim((ymin,ymax)) )设置为比点的最大 y 坐标高一点的值。这样,您将始终拥有用于文本的自由空间。 编辑:这里有一个例子: from matplotlib import pyplot as plt f, ax = plt.subplots() plt.scatter([3,5,2,6,8],[5,3,2,1,5]) plt.text(.01, .99, '...