import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 4, 2, 3] # 创建一个填充区域 plt.fill_between(x, y, color='skyblue', alpha=0.4) # 添加文本 plt.annotate('这是一个填充区域的示例', xy=(2, 3), # 文本位置 xytext=(2.5, 2.5), # 文本的偏移量 arrowp...
参见:https://matplotlib.org/tutorials/colors/colormaps.html 绘图函数中通过cmap参数来绘制特殊的颜色组合,如渐变色 取值通常为Colormap中的值(见下图) 1. 2. (2)绘制颜色栏: 其他参数参见:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.colorbar.html matplotlib.pyplot.colorbar([mappable=None,cax=...
plt.text(2,4,r'$ \alpha \beta \pi \lambda \omega $',size=25) plt.text(4,4,r'$ \sin(0)=\cos(\frac{\pi}{2}) $',size=25) plt.text(2,2,r'$ \lim_{x \rightarrow y} \frac{1}{x^3} $',size=25) plt.text(4,2,r'$ \sqrt[4]{x...
plt.text(-2.5,30,'function y=x*x') plt.show 具体实现效果: 3. 添加注释-annotate 我们实用 annotate 接口可以在图中增加注释说明。其中: xy 参数:备注的坐标点 xytext 参数:备注文字的坐标(默认为xy的位置) arrowprops 参数:在 xy 和 xytext 之间绘制一个箭头。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplota...
设置坐标和文字,可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text() 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标,第三个参数是设置显示文本内容。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] plt....
fig,ax=plt.subplots()ax.text(0.5,0.5,'How2matplotlib.com - Hex Color Code',color='#FF5733',ha='center',va='center')plt.show() Python Copy Output: 在这个例子中,我们使用color='#FF5733'来设置一个橙红色的文本。 2. 高级文本颜色设置 ...
[u'SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False %matplotlib inline x=np.arange(-10,11,1) y=x*x plt.title('这是一个示例标题') plt.plot(x,y) # 添加注释 plt.annotate('这是一个示例注释',xy=(0,1),xytext=(-2,22),arrowprops={'headwidth':10,'facecolor':'r'}) plt....
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10, endpoint=False) # 等分角度,等同于设置极坐标的坐标数 x = np.concatenate((x, [x[0]])) # 闭合图形 y1 = [2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2] plt.polar(x, y1) # 绘画饼图 plt.xticks(x) # 设置轴显示的内容 plt.fill(x, y1, '...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,label='how2matplotlib.com')plt.plot(np.pi,0,'ro')# 在 (π, 0) 处添加红点plt.annotate('(π, 0)',xy=(np.pi,0),xytext=(np.pi+0.5,0.3),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05))plt.title(...
matplotlib.text.Text实例具有多种属性,可以通过 set_title、set_xlabel、text 等的关键字参数进行配置。 alpha,不透明度,float backgroundcolor,背景颜色,any matplotlibcolor bbox,矩形框属性,Rectangle clip_box,一个 matplotlib.transform.Bbox 实例 clip_on,裁剪开关,bool ...