1. 填充色, markerfillcolor, 简写为mec 2. 边框颜色,markeredgecolor, 简写为mfc 3. 边框的线条宽度,markeredgewidth, 简写为mfc 4.大小, markersize, 简写为ms 5. 形状, marker 对于线而言,用于以下基本属性 1. 颜色, color, 简写为c 2. 宽度,linewidth, 简写为lw 3. 风格,实线还是虚线,linestyle. 简写...
标记可以是样式字符串的一部分,样式字符串中的线类型,标记类型必须在颜色后面。 plot(np.random.randn(30).cumsum(),color='r',linestyle='dashed',marker='s')更加显式的代码 后续的点默认式线性内插的。。。通过drawstyle 选项来更改 。。。讲究。。。 由于我们像plot 传递来 label ,我们可使用plt.legend ...
importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt %matplotlib inline x=np.arange(1,5) #颜色的几种方式 plt.plot(x,color='g') plt.plot(x+1,color='0.5') plt.plot(x+2,color='#FF00FF') plt.plot(x+3,color=(0.1,0.2,0.3)) plt.show() 具...
matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,verts=<deprecated parameter>,edgecolors=None,*,plotnonfinite=False,data=None,**kwargs) 但这里有几个函数参数要仔细解释一下: cmap:AColormapinstance or registered colormap...
color 或 c:指定线条的颜色。 linewidth 或 lw:线条宽度。 linestyle 或 ls:线型,可以是 - (实线), -- (虚线), -. (点划线), : (点线)。 marker:标记样式,比如 o (圆圈), s (正方形), ^ (上三角形)等。 markersize 或 ms:标记大小。 markerfacecolor 或mfc:标记的填充颜色。 markeredgecolor 或...
plt.plot(x, y,'-p', color='gray', markersize=15, linewidth=4, markerfacecolor='white', markeredgecolor='gray', markeredgewidth=2) plt.ylim(-1.2,1.2); plt.plot函数的这种灵活性提供了很多的可视化选择。查阅plt.plot帮助文档获得完整的选项说明。
fill(theta*np.pi,r,c='c',alpha=0.4) # 填充雷达图,课设置颜色与透明度 plt.ylim(0,100) # 设置极坐标轴的范围 plt.title('雷达图') plt.show() 参数说明:绘制雷达图plt.polar(theta,r,marker) theta:在极坐标系下坐标点的角度 r:在极坐标系下坐标点与极点的距离 marker:定义各个点的样式 3. ...
plt.plot(x, y,'-p', color='gray', markersize=15, linewidth=4, markerfacecolor='white', markeredgecolor='gray', markeredgewidth=2) plt.ylim(-1.2,1.2); plt.plot函数的这种灵活性提供了很多的可视化选择。查阅plt.plot帮助文档获得完整的选项说明...
2、与颜色相关的参数(color颜色参数、linestyle线型参数、marker标记参数)可选列表 (1)、linestyle可选参数 linestyle可选参数 - solid line style -- dashed line style -. dash-dot line style : dotted line style (2)、marker可选参数 '.' point marker ...
x=np.arange(6)y=np.arange(6)fill_styles=['full','none','left','right','top','bottom']plt.figure(figsize=(12,6))fori,styleinenumerate(fill_styles):plt.plot(x,y+i,'o',fillstyle=style,markersize=15,label=f'fillstyle="{style}"')plt.title('Marker Fill Styles - how2matplotlib.com...