importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个简单的图表fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])# 设置x轴标签ax.set_xlabel('X Axis Label - how2matplotlib.com')# 获取x轴标签对象x_label=ax.xaxis.get_label()# 打印标签文本print(x_label.get_text())plt.show() Python ...
3.1 使用set_label_coords()方法 set_label_coords()方法允许我们精确地设置标签的位置。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')# 调整x轴标签位置ax.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.1)# 调整y轴标签...
事实上,subplot内部也是调用Axes来实现的,不过是子图排列得更加规范罢了。这是因为,subplot在某种程度上是Axes的特例。 2.画布(figure)与子图(subplot) 让我们比较困惑的是,在绘图时axis会出来捣乱。其实axis是地地道道的普通坐标轴。每个子图都有坐标轴。为了获得更好的可读性,每个坐标轴都可以配上标签(label)。例...
direction刻度显示在轴外还是轴上，刻度颜色colors） ax.tick_params(axis='x', bottom=True, labelsiz...
subplot:创建子图。 plt.subplot(1,2,1) subplots_adjust:调整子图布局。 plt.subplots_adjust(wspace=0.5) 五、集大成者:示例大合集 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_xlabel('X Axis Label') ax.set_ylabel('Y Axis Label') ...
xaxis ‘)或用于左右位置(如果是’ . yaxis ')。...其中xlabel即为标签内容, fontdict和**kwargs用来修改样式,上一小节已介绍, labelpad为标签和坐标轴的距离,默认为4, loc为标签位置,可选的值为’left’, ‘center...以下面的代码为例,在使用legend方法时,我们可以手动传入两个变量,句柄和...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["font.family"]="SimHei" app=[78,80,79,81,91,95,96] ban=[70,80,81,82,75,90,89] x=np.arange(1,8) fig=plt.figure(num=1,figsize=(6,4)) ax=fig.add_subplot(111) ax.plot(x,app,"r-.d",label="苹果") ax.plo...
构成一个子图subplot(或axe)的元素有: tick(刻度):Major tick、Minor tick和tick label axis:分为x轴和y轴,每个轴都有label legend:图列 grid:背景表格 marker:点的形状 linestyle:线的形状 color:线或点的颜色 一,导入相关库 导入常用的库,并设置画布的参数: ...
Axis类似于数轴对象,负责设置图形显示范围限制以及创建刻度线(ticks),和刻度标签(ticklabels)。 二、点线图绘制 使用matplotlib.pyplot.plot()可绘制点线图。 ① 若里面只有一个数组或列表时,则默认其为y轴数值,x轴则由[0,1,2,...]列表表示。 importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportnumpyasnp ...
ax = fig.add_subplot(111) ax.barh(y_data, bar_width, height=0.5,color='orange') ax.title.set_text('电影') ax.set_xlabel('总票房(亿元)') ax.set_ylabel('电影名称') ax.set_yticks(y_data) ax.set_yticklabels(labels) plt.show() ...