# 使用Matplotlib显示图像 plt.imshow(image) plt.show() 这段代码首先使用OpenCV的imread函数读取图像,然后使用cvtColor函数将BGR图像转换为RGB图像。接着,使用NumPy的flip函数进行垂直翻转。最后,使用Matplotlib的imshow函数显示翻转后的图像。在实际应用中,可以根据具体的需求选择是否进行翻转,以及如何进行翻转。有时候,可...
img = Image.open('image.jpg') # 显示图像 plt.imshow(img) plt.show() 在实际应用中,你可以根据需要选择合适的库来处理和显示图像。例如,如果你需要进行复杂的计算机视觉任务,那么OpenCV可能是一个更好的选择。如果你需要进行基本的图像处理任务,那么PIL可能更加适合。而如果你需要将图像与数据可视化结合起来,那...
#图片格式转换:BGR(OpenCV)->RGB(Matplotlib/PyQt5) img_RGB =cv.cvtColor(img_BGR,CV.COLOR_BGR2RGB) 3、灰度图像不涉及颜色分量,不需要格式转换,但需要设置显示参数 cmap='gray'。 4、函数plt.imshow后必须带有函数plt.show,才能在指定窗口中显示图像。 函数plt.imshow将传入的数组可视化为图像(与函数cv.ims...
importcv2# 利用opencv读取图像importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 利用matplotlib显示图像path ='C:/Users/86187/Desktop/image/'img = cv2.imread(path +"lena.png")#读取图像# OpenCV显示图像cv2.imshow('lena', img) cv2.waitKey(0) 这是lena女神的原图,OpenCV读取并显示的结果。 那我们用OpenCV读...
plt.imshow(image, interpolation='nearest', cmap='bone', origin='upper') # 添加颜色bar,shrink表示缩放比例 plt.colorbar(shrink=1) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 如果用OpenCV读取用plt显示,则有 """ 在坐标轴中显示图片 ...
plt.subplot(122);plt.imshow(img2)# expects true color plt.show() cv2.imshow('bgr image',img)# expects true color cv2.imshow('rgb image',img2)# expects distrorted color cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 图像输出: Matlpotlib输出: OpenCV输出:...
为了让更多的学生可以更方便的入门OpenCV, 1Z实验室秉承make things easy的理念, 编写了这套OpenCV基础入门教程, 提供对小白友好的文档与演示示例。学完本套课程你可以利用opencv进行简单的工程开发,例如:色块识别,手写数字识别。
今天在学习opencv时想自己实现一下直方图均衡算法,发现plt.imshow函数的两个小问题(说是小细节更为准确)。 1.用plt.imshow函数绘制彩色图像的颜色显示问题 原因:cv2是默认BGR顺序,而用plt.imshow画图是RGB顺序 示例:以下代码对dog.jfif图片进行对数线性变换, ...
我有一个尺寸为:(256,256,1)的图像,当我用opencv显示它时,使用以下代码: cv2.imshow('image', image) cv2.waitKey() 我得到以下结果: 相反,当我使用以下代码用matplotlib显示它时: plt.imshow(image, cmap="gray") 我得到以下结果: 就我而言,第二个结果是理想的结果-我的问题是如何制作这样的图像(仅...
(1)opencv AI检测代码解析 import cv2 img = cv2.imread("test.jpg") 1. 2. 3. (2)PIL AI检测代码解析 from PIL import Image img = Image.open("test.jpg") 1. 2. 3. 显示 配置 AI检测代码解析 plt.figure("Image") # 图像窗口名称 ...