color='red',linestyle='--',label='x=0 line')plt.axvline(x=np.pi,color='green',linestyle=':',label='x=π line')# 添加水平参考线plt.axhline(y=0,color='blue',linestyle='-.',label='y=0 line')plt.legend()plt.show()
.xaxis.set_ticks_position:设置x坐标刻度数字或名称的位置 .yaxis.set_ticks_position:设置y坐标刻度数字或名称的位置 .set_position:设置边框位置 x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x, y2) plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, lines...
ax.spines[:].set_visible(False)fori,(name,linestyle)inenumerate(linestyles):ax.annotate(repr(linestyle),xy=(0.0,i),xycoords=ax.get_yaxis_transform(),xytext=(-6,-12),textcoords='offset points',color="blue",fontsize=8,ha="right",family="monospace")ax0,ax1=(plt.figure(figsize=(10,8...
set_linestyle(string)边框的线性”-“ 2.实例1-修改默认的坐标样式 (1).说明: 设置反方向(y轴同理): x轴反向:ax.invert_xaxis() (2).源代码: # 导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 数据x = np.linspace(-10,10,100) y = x**2# 绘图plt.plot(x, y) ax = plt.gca()# =...
要打印单个属性的可能值，可以将属性的名称作为字符串输入setp:>>> plt.setp(l2, "linestyle")linestyle: {'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...} 修改属性的方法如下:>>> plt.setp(l2, linestyle="-.", lw=5, color="red", alpha=0.5)[None, None, None, None...
(5)设置边框线型ax.spines['left'].set_linestyle('--') 3.设置背景颜色 (1)设置figure背景颜色 facecolor:背景颜色 edgecolor:边框颜色 plt.figure(facecolor='blue',edgecolor='black') 或 fig=plt.gcf() fig.set_facecolor('green') (2)设置axes背景颜色 ...
plot(kind='barh', y="Sales", x="Name", ax=ax0)ax0.set_xlim([-10000,140000])ax0.set(title='Revenue', xlabel='Total Revenue', ylabel='Customers')# Plot the average as a vertical lineavg = top_10['Sales'].mean()ax0.axvline(x=avg, color='b', label='Average', linestyle=...
ax.plot(x, y, linestyle="--") matplotlib提供一个格式化字符串,可以对点形状、线形状、颜色:marker 代码语言:javascript 复制 fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,7)) ax.plot(x, y,"^--r") 实例 例:f(x)=x2sin1x 我用的工具是jupyter notebook 代码语言:javascript 复制 import numpy as np impor...
set_position:设置边框位置 # 设置x轴刻度数字/名称的位置为bottom(可选top,bottom,both,default,none) ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 使用.spines选择底部边框(x轴),使用.set_position设置边框(x轴)位置在y=0处 # 位置属性可选(outward,axes,data) ...
format_string:主要来控制我们画的曲线的格式:颜色,风格,标记,可取三者的组合如:“g-o”,"r-.D",如果不用组合,则用color,marker,linestyle,三个参数分别指定。 label:添加图例的类标。 颜色 风格 标记 #ax.plot(x,app,label="苹果") ax.plot(x,app,"r-.d",label="苹果")#在原来的基础上添加“r-...