x=np.arange(1,6)y=np.random.randint(1,10,size=5)plt.plot(x,y)plt.grid(axis='both',linestyle='--')plt.show() Python Copy Output: 10. 设置刻度的镜像 有时候,我们希望坐标轴的刻度能够镜像显示,以更好地展示数据的对称性。在Matplotlib中,我们可以通过set_tick_params方法来设置刻度的镜像。例如...
6))plt.scatter(x,y,label='Data Points - how2matplotlib.com')plt.plot(x,y,linestyle='--',color='red',alpha=0.5,label='Dashed Connection')plt.title('Scatter Plot with Dashed Line Connection')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()plt.grid(True)plt.show()...
AI代码解释 ax.plot(...,linestyle='--',...) matplotlib支持如下线型: 二:scatter 散点图,直接看代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importmath fig=plt.figure()ax=fig.subplots()x=[0,2,4,6,8,10,12,14,16,18]s_exp=[20*2**nforninrange(len(x))]s_square=[20*...
x=np.linspace(-10,10,400)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)# 添加垂直参考线plt.axvline(x=0,color='red',linestyle='--',label='x=0 line')plt.axvline(x=np.pi,color='green',linestyle=':',label='x=π line')# 添加水平参考线plt.axhline(y=0,color='blue',linestyle='-.',label='y=...
常用参数形式: plt.plot(x, y, marker=点的形状, color=颜色, linestyle=线形, linewidth=线宽, markersize=点的形状大小, alpha=透明度) 示例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 x = np.linspace(-5, 5, 50) # 创建画布 plt.figure(figsize=(8, 5)) plt.plot(x, x, color='r...
要打印单个属性的可能值，可以将属性的名称作为字符串输入setp:>>> plt.setp(l2, "linestyle")linestyle: {'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...} 修改属性的方法如下:>>> plt.setp(l2, linestyle="-.", lw=5, color="red", alpha=0.5)[None, None, None, None...
ax2.set_ylabel('温度 (°C)', color=color) ax2.plot(months, temperatures, color=color, marker='s', linestyle='--', label='温度') ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color) ax2.legend(loc='upper right') # 显示图表 plt.title('月份销售额与温度对比图') plt.show() 注意事项 颜...
linestyle:'‐' 实线,'‐‐' 破折线,'‐.' 点划线,':' 虚线。 linewidth:设置线的宽度,可以设置一个数字。 实例 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt x=np.array([1,2,3,4]) y=np.array([1,4,9,16]) plt.title("RUNOOB grid() Test") ...
set_visible(False) #自定义inestyle plt.plot([1.5,2.5,3.5],[1,2,13],linestyle=(0,(1,2,3,4,2,2)), color='black', linewidth=5, label='自定义线性:(0,(1,2,3,4,2,2)))') plt.plot([2.5,3.5,4.5],[1,2,13],linestyle=(2,(1,2,3,4,2,2)), color='g', linewidth=5, ...
plt.axhline(y=0, color='b', linestyle=':', label='y=0') plt.legend() plt.show() 在上述示例中,我们使用axvline()函数绘制了一条垂直于x轴的线,并使用axhline()函数绘制了一条水平于y轴的线。您可以根据需要调整线的位置、颜色和样式。通过这些方法,您可以灵活地在Matplotlib绘图结果中添加网格...