x=np.arange(1,6)y=np.random.randint(1,10,size=5)plt.plot(x,y)plt.grid(axis='both',linestyle='--')plt.show() Python Copy Output: 10. 设置刻度的镜像 有时候,我们希望坐标轴的刻度能够镜像显示,以更好地展示数据的对称性。在Matplotlib中,我们可以通过set_tick_params方法来设置刻度的镜像。例如...
常用参数形式: plt.plot(x, y, marker=点的形状, color=颜色, linestyle=线形, linewidth=线宽, markersize=点的形状大小, alpha=透明度) 示例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 x = np.linspace(-5, 5, 50) # 创建画布 plt.figure(figsize=(8, 5)) plt.plot(x, x, color='r...
6))plt.scatter(x,y,label='Data Points - how2matplotlib.com')plt.plot(x,y,linestyle='--',color='red',alpha=0.5,label='Dashed Connection')plt.title('Scatter Plot with Dashed Line Connection')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()plt.grid(True)plt.show()...
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#设置坐标轴位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left')#设置坐标轴位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))#绑定坐标轴位置,data为根据数据自己判断 ax.spines['left'].set_position(('data',0))plt.plot(x,y1,linestyle='--')plt.plot(x,y2)plt...
plt.axvline(x=0, color='k', linestyle='-', linewidth=1, ymin=0, ymax=1) 参数: x:x坐标。这是线条在x轴上的位置。 其他参数与axhline相同,但是ymin和ymax用于定义线的起始和结束位置(以y轴的比例表示)。 示例 x=np.linspace(-10,10,400)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)# 添加垂直参考线plt...
ax2.set_ylabel('温度 (°C)', color=color) ax2.plot(months, temperatures, color=color, marker='s', linestyle='--', label='温度') ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color) ax2.legend(loc='upper right') # 显示图表 plt.title('月份销售额与温度对比图') plt.show() 注意事项 颜...
set_visible(False) #自定义inestyle plt.plot([1.5,2.5,3.5],[1,2,13],linestyle=(0,(1,2,3,4,2,2)), color='black', linewidth=5, label='自定义线性:(0,(1,2,3,4,2,2)))') plt.plot([2.5,3.5,4.5],[1,2,13],linestyle=(2,(1,2,3,4,2,2)), color='g', linewidth=5, ...
plt.axhline(y=0, color='b', linestyle=':', label='y=0') plt.legend() plt.show() 在上述示例中,我们使用axvline()函数绘制了一条垂直于x轴的线,并使用axhline()函数绘制了一条水平于y轴的线。您可以根据需要调整线的位置、颜色和样式。通过这些方法,您可以灵活地在Matplotlib绘图结果中添加网格...
set_position(('data',0)) ... 添加图例[源码文件] 我们在图的左上角添加一个图例。为此,我们只需要在 plot 函数里以「键 - 值」的形式增加一个参数。 ... plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label="cosine") plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-"...
要打印单个属性的可能值，可以将属性的名称作为字符串输入setp:>>> plt.setp(l2, "linestyle")linestyle: {'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...} 修改属性的方法如下:>>> plt.setp(l2, linestyle="-.", lw=5, color="red", alpha=0.5)[None, None, None, None...