title="IndexLocator(base=0.5, offset=0.25)")axs[4].plot(range(0,5),[0]*5,color='white')axs[4].xaxis.set_major_locator(ticker.IndexLocator(base=0.5,offset=0.25))# Auto Locatorsetup(axs[5],title="AutoLocator()")axs[5].xaxis...
plt.xlabel()→ax.set_xlabel() plt.ylabel()→ax.set_ylabel() plt.xlim()→ax.set_xlim() plt.ylim()→ax.set_ylim() plt.title()→ax.set_title() 在面向对象接口中,与其逐个调用上面的方法来设置属性,更常见的使用ax.set()方法来一次性设置所有的属性: 代码语言:javascript 复制 ax = plt.axes...
15))line.set_data(x,y)returnline,# 创建动画ani=FuncAnimation(fig,update,frames=range(100),inter...
8]) axes.set_ylim([-0.5, 2.5]) plt.plot(x, y) plt.title("Setting range of Axes",fon...
fig,ax=plt.subplots()x=np.arange(0,5,0.5)y=np.sin(x)ax.plot(x,y)ax.set_xticks(x)ax.set_xticklabels([f'X{i}- how2matplotlib.com'foriinrange(len(x))],rotation=45,ha='right')plt.title('调整刻度标签位置和旋转 - how2matplotlib.com')plt.tight_layout()plt.show() ...
set_yticklabels([]) show() 多重网格[源码文件] from pylab import * subplot(2,2,1) subplot(2,2,3) subplot(2,2,4) show() 极轴图[源码文件] from pylab import * axes([0,0,1,1]) N = 20 theta = np.arange(0.0, 2*np.pi, 2*np.pi/N) radii = 10*np.random.rand(N) width ...
plt.bar(range(len(data)), data_percent) # 设置y轴的格式化字符串 plt.gca().yaxis.set_major_formatter('{value:0.1f}%') # 显示图表 plt.show() 在这个例子中,我们首先导入了matplotlib.pyplot模块,并创建了一些示例数据。然后,我们将数据转换为百分数,使用plt.bar()函数创建了一个条形图。接下来,我们...
y_data = range(len(labels)) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.barh(y_data, bar_width, height=0.5,color='orange') ax.title.set_text('电影') ax.set_xlabel('总票房(亿元)') ax.set_ylabel('电影名称') ax.set_yticks(y_data) ...
defupdate_figure(self):self.fig.suptitle('测试动态图')l = [random.randint(0,10)foriinrange(4)]self.axes.plot([0,1,2,3], l,'r')self.axes.set_ylabel('动态图:Y轴')self.axes.set_xlabel('动态图:X轴')self.axes.grid(True)self.draw() ...
Axes包含两个(或3D的三个)Axis对象(注意Axes和Axis之间的差异),它们负责数据限制(数据限制也可以通过set_xlim()和set_ylim()来设置Axes方法)。每个Axes都有一个标题(通过set_title()设置),一个x标签(通过set_xlabel()设置)和一个通过set_ylabel()设置的y标签。