fig,ax=plt.subplots()x=np.linspace(0,10,100)y=np.exp(x)ax.plot(x,y,label='exp(x)')ax.set_xlim(0,5)ax.set_ylim(0,100)ax.set_title('Setting limits with Axes object - how2matplotlib.com')ax.legend()plt.show() Python Copy Output: 在这个示例中,我们首先创建了一个Figure和Axes对...
我们可以使用set_xticklabels()和set_yticklabels()函数来设置坐标轴的刻度标签。下面是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.xticks([0,5,10],['起始','中间','结束'])plt.yticks([-1,0,1],['最小','中间','最...
a1.set_ylim(0,10000) a1.set_xlim(0,10) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 参考链接 https://www.learnfk.com/matplotlib/matplotlib-setting-limits.html
>>> help(plt.ylim) Help on function ylim in module matplotlib.pyplot: ylim(*args, **kwargs) Get or set the *y*-limits of the current axes. :: ymin, ymax = ylim() # return the current ylim ylim( (ymin, ymax) ) # set the ylim to ymin, ymax ylim( ymin, ymax ) # set ...
pl.ylabel(’y axis’) 1. 1. pl.xlim(0.0, 7.0)# set axis limits 1. pl.ylim(0.0, 30.) 1. 1. pl.show()# show the plot on the screen 1. 2.2.5在一个坐标系上绘制多个图 Plotting more than one plot on the same set of axes ...
pl.ylabel(’y axis’) pl.xlim(0.0, 7.0)# set axis limits pl.ylim(0.0, 30.) pl.show()# show the plot on the screen 2.2.5在一个坐标系上绘制多个图 Plotting more than one plot on the same set of axes 做法是很直接的,依次作图即可: ...
问Matplotlib: set_xlim和set_ylim不适用于三维图形中的等高线EN例如，norm = BoundaryNorm([-1, -0....
data points放置的区域(x-y坐标或者x-y-z坐标)。Axes包含两个或三个Axis对象,Axis对象能够控制data limits(axes.Axes.set_xlim()和axes.Axes.set_ylim())。 每个Axes有一个title,x-label和y-label,分别通过(axes.Axes.set_title(),axes.Axes.set_xlabel(),axes.Axes.set_ylabel()控制) Axes类和它的成...
'ytick.labelsize': med, 'figure.titlesize': large} plt.rcParams.update(params) plt.style.use('seaborn-whitegrid') sns.set_style("white") # %matplotlib inline # Version print(mpl.__version__) # >> 3.0.2 print(sns.__version__) # >> 0.9.0 ...
data points放置的区域(x-y坐标或者x-y-z坐标)。Axes包含两个或三个Axis对象,Axis对象能够控制data limits(axes.Axes.set_xlim()和axes.Axes.set_ylim())。 每个Axes有一个title,x-label和y-label,分别通过(axes.Axes.set_title(),axes.Axes.set_xlabel(),axes.Axes.set_ylabel()控制) ...