首先是loc,loc是location的缩写,顾名思义表示图例放置的位置。传入的参数表示一个方位,比如upper left, lower left, center left等等。上中下分别是upper,center,lower,左中右分别是left, center, right。我们可以自由组合这两个方位,可以得到9种方位,再加上一种best,表示自适配最佳放置位置。 除此之外是常见的几...
首先是loc,loc是location的缩写,顾名思义表示图例放置的位置。传入的参数表示一个方位,比如upper left, lower left, center left等等。上中下分别是upper,center,lower,左中右分别是left, center, right。我们可以自由组合这两个方位,可以得到9种方位,再加上一种best,表示自适配最佳放置位置。 除此之外是常见的几...
首先是loc,loc是location的缩写,顾名思义表示图例放置的位置。传入的参数表示一个方位,比如upper left, lower left, center left等等。上中下分别是upper,center,lower,左中右分别是left, center, right。我们可以自由组合这两个方位,可以得到9种方位,再加上一种best,表示自适配最佳放置位置。 除此之外是常见的几...
ax2.set_xlabel('x') ax2.set_ylabel('y') ax2.set_title('title inside 1') plt.axes([0.6,0.2,0.25,0.25]) plt.plot(y[::-1],x,'green') # 这里y[::-1]表示从后往前,间隔为1 plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('title inside2') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6...
ax.set_title('loc-str类型参数图示', fontsize=18, fontweight='bold') ax.tick_params(labelsize=14) # 至于那些缝隙,可以通过设置borderaxespad=0消除 一对浮点数(x,y),保存在元组中. 示例:loc = (0, 0) (x, y):此种形式是将legend的左下角放置在点(x, y)上,可参考下图: ...
获取当前标题对象,并通过设置其位置属性来更新标题位置。可以使用get_title()方法获取当前标题对象,然后使用set_position()方法来设置标题位置。set_position()方法接受一个坐标元组,表示标题的新位置。例如,如果想将标题向右移动10个单位,可以使用set_position((x, y))方法: ...
a2.set_title('square') a1.plot(x, np.exp(x)) a1.set_title('exp') a3.plot(x, np.log(x)) a3.set_title('log') plt.tight_layout() plt.show() 输出结果如下: ——— 版权声明:本文为CSDN博主「睿科知识云」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原...
Set title using ‘ax.set_title()’ Set x-label using ‘ax.set_xlabel()’ Set y-label using ‘ax.set_ylabel()’ # lets add axes using add_axes() method# create a sample datay =x1 =x2 =# create the figurefig = plt.figure()# add the axesax = fig.add_axes()l1 = ax.plot...
Location StringLocation Code 'best'0 'upper right'1 'upper left'2 'lower left'3 'lower right'...
set(xlim=(0.5, 7.5), ylim=(0, 50)) plt.title("Scatterplot with line of best fit grouped by number of cylinders", fontsize=20) plt.show() 图3 针对每列绘制线性回归线 或者,可以在其每列中显示每个组的最佳拟合线。 可以通过在 sns.lmplot() 中设置 col=groupingcolumn 参数来实现,如下: ...