11),data)fori,tickinenumerate(ax.xaxis.get_major_ticks()):ifi%2==0:# 只为偶数位置的刻度设置标签tick.set_label(f'Even{i}- How2matplotlib.com')else:tick.set_label('')# 奇数位置的刻度不显示标签plt.show()
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个简单的折线图plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])# 获取当前坐标轴对象ax=plt.gca()# 设置x轴的刻度标签ax.xaxis.set_ticklabels(['One','Two','Three','Four'])# 添加标题plt.title('Custom Tick Labels - how2matplotlib.com')# 显示图表plt...
ax.set_ylabel('Y Axis Label') set_xlim & set_ylim:在Axes对象上定制轴范围。 ax.set_xlim(0,10) ax.set_ylim(-1,1) set_xticks & set_yticks:在Axes对象上指定刻度。 ax.set_xticks([0,5,10]) ax.set_yticks([-1,0,1]) set_xticklabels & set_yticklabels:在Axes对象上自定义刻度标签。
weight='bold') fig = plt.figure(constrained_layout=True) ax = fig.add_subplot(111) ax.se...
# set subplot ax.plot(x, y, c="b", ls="--",lw=2)# Annotate the point xy with text with the "arrowstyle"ax.annotate("maximum",xy=(np.pi/2,1.0),xycoords="data",xytext=((np.pi/2)+0.15,0.8),textcoords="data",weight="bold",color="r",arrowprops=dict(arrowstyle="->"...
y_data = range(len(labels)) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.barh(y_data, bar_width, height=0.5,color='orange') ax.title.set_text('电影') ax.set_xlabel('总票房(亿元)') ax.set_ylabel('电影名称') ax.set_yticks(y_data) ...
当你通过pyplot.subplot()、pyplot.axes()函数或者Figure.add_subplot()、Figure.add_axes()方法创建一个Axes时,你可以通过sharex关键字参数传入另一个Axes表示共享X轴;或者通过sharey关键字参数传入另一个Axes表示共享Y轴。共享轴线时,当你缩放某个Axes时,另一个Axes也跟着缩放。
Axis labels(坐标轴标签):使用 ax.set_xlabel() 和ax.set_ylabel() 函数添加。 轴标签和图例 5. Legends(图例) 如果图形中包含多个数据集或线条,添加图例可以帮助读者理解每种颜色或样式代表什么。使用 ax.legend() 函数可以添加图例。 在Matplotlib 的简单示例中,我们只创建了一个 Figure 和一个 Axes,并在 ...
x轴和y轴 axis 水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 tick 刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 tick label 表示特定坐标轴的值 绘图区域(坐标系) axes 实际绘图的区域 坐标系标题 title 实际绘图的区域 轴标签 xlabel ylabel ...
import matplotlib.gridspec as gridspec#调用网格 fig=plt.figure(num=1,figsize=(4,6))#创建画布 gs=gridspec.GridSpec(3,3)#设定网格 ax1=fig.add_subplot(gs[0,:])#选定网格 ax1.plot([1,2,3,4],[1,2,3,4]) ax2=fig.add_subplot(gs[1,:-1]) ax2.plot([1,2,3,4],[1,2,3,4])...