问在matplotlib中使用散布和使用set_offsets的动画:图形的自动缩放不起作用ENPython代表了一种灵活的编码...
set_offsets(np.random.rand(100, 2)) # 更新散点的位置 sc.set_sizes(1000 * np.random.rand(100)) # 更新散点的大小 sc.set_facecolor(np.random.rand(100, 3)) # 更新散点的颜色 plt.draw() # 重新绘制图表 plt.pause(0.1) # 暂停一小段时间,使得动画效果更明显 在这个示例中,我们首先生成...
ani = animation.FuncAnimation(fig, lambda frame: update(scatter, frame), frames=np.arange(100), blit=True) # 使用FuncAnimation函数创建动画效果,设置更新函数为update,动画帧数为100,blit参数为True表示只绘制改变的部分。update函数需要自行定义。例如:def update(scatter, frame): scatter.setoffsets([[np....
fig, ax = plt.subplots() sc = ax.scatter(x, y, s=sizes, c=colors, alpha=0.5) # 更新动态散点图 for i in range(100): sc.set_offsets(np.random.rand(100, 2)) # 更新散点的位置 sc.set_sizes(1000 * np.random.rand(100)) # 更新散点的大小 sc.set_facecolor(np.random.rand(100...
'mathtext.fontset':'stix', 'figure.dpi':100 }) 首先,我们生成一组有固定相位偏移的正弦曲线。 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) offsets = np.linspace(0, 2 * np.pi, 4, endpoint=False) yy = np.transpose([np.sin(x + phi) for phi in offsets]) ...
可以使用axes对象的set_prop_cycle函数将这个自定义循环器传递给绘图:x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)offsets = np.linspace(0, 2 * np.pi, 4, endpoint=False)yy = np.transpose([np.sin(x + phi) for phi in offsets])fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))ax.set_prop_cycle(...
offsets=xy, transOffset=transform, **kw) self.set_transform(transforms.IdentityTransform()) self.set_UVC(u, v, c) __init__()方法为初始化方法,此方法中flagcolor、barbcolor为设置风羽颜色的关键字,中间的说明文字提示颜色设置是针对所有的风羽的,所以通过颜色设置达不到风羽中既有空心白色三角又有...
import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.animation as animationimport numpy as npfig, ax = plt.subplots()x = np.random.rand(100)y = np.random.rand(100)scatter = ax.scatter(x, y)def update(frame):scatter.set_offsets(np.column_stack((x+frame/100, y)))return sca...
+30),textcoords='offset points',fontsize=14,color='tomato',arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2"))效果如下8.批量获取坐标轴的样式并设置# 获取刻度for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():#设置刻度字体大小label.set_fontsize(18) label.set_bbox...
set_position(('data',0)) ... 添加图例[源码文件] 我们在图的左上角添加一个图例。为此,我们只需要在 plot 函数里以「键 - 值」的形式增加一个参数。 ... plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label="cosine") plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-"...