10)*100# 创建图形和子图fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))# 绘制热图im=ax.imshow(data,cmap='viridis')# 添加colorbarcbar=plt.colorbar(im)# 设置刻度位置cbar.set_ticks([20,40,60,80])# 设置标题plt.title('Colorbar with custom ticks -
data=np.random.rand(10,10)plt.imshow(data,cmap='Reds')cb=plt.colorbar()cb.ax.yaxis.set_ticks_position('left')cb.ax.yaxis.set_label_position('left')plt.show() Python Copy Output: 在上面的示例中,我们生成一个10×10的随机矩阵,并使用imshow方法将其可视化,然后调用colorbar方法添加colorbar,接...
ax.set_yticklabels(['0','10','20','30','40','50','>60'],family='Times New Roman') 实现了对colorbar的定制化需求。 此外,我们设置colorbar也不是只绘制最后一个子图的colorbar,而其他子图不绘制,那样容易导致子图大小不一。这里单独绘制了colorbar,代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
我们可以使用Matplotlib的colorbar()函数来创建颜色条。colorbar()函数将返回一个颜色条对象,我们可以使用该对象的set_ticks()方法来设置颜色条的刻度位置。为了使颜色条更加美观,我们可以使用Matplotlib的colormap()函数来选择一个适合我们数据的颜色映射方案。colormap()函数将返回一个颜色映射对象,我们可以使用该对象的...
上面的第一个示例是采用figure.add_axes来进行设置,第二个示例是采用colorbar().ax.set_position属性函数来进行设置。 matplotlib.axes.Axes.set_position Axes.set_position(pos, which='both')[source] Set the Axes position. Axes have two position attributes. The 'original' position is the position allo...
fig.colorbar(cf,pad=0.005) 1. 2. 参数orientation # 控制色条时横纵方向,当为horizontal时,色条将被平放在下方,默认在右边 fig.colorbar(cf,orientation='horizontal') 1. 2. 参数ticks # 传入一个列表,显示你想展示的刻度,其他刻度将消失。类似于ax.set_yticks( ). ...
例如,可以使用以下代码将colorbar的宽度调整为原来的一半: 代码语言:txt 复制 cbar.ax.set_size([0.5, cbar.ax.get_size()[1]]) 综上所述,当在matplotlib中使用colorbar函数时,如果绘图图例有问题,可以通过调整colorbar的位置、设置colorbar的标签和调整colorbar的大小来解决。具体的调整方法可以根据实...
cb=fig.colorbar(cs,cax=position,shrink=0.4,extend='both')#绘制colorbar并省称为cbax2=cb.ax#召唤出cb的ax属性并省称为ax2,这时ax2即视为一个子图ax2.yaxis.set_ticks_position('left')#将数值刻度移动到左侧ax2.tick_params(labelsize=10,left=True,right=True)#修改刻度样式,并使左右都有刻度ax3...
以下是一个配置文件片段,展示了如何设置 colorbar 的参数: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp data=np.random.rand(10,10)plt.imshow(data,cmap='hot',interpolation='nearest')# 设置colorbarcbar=plt.colorbar()cbar.set_label('Color Scale')cbar.ax.tick_params(labelsize=10) ...
这里绘制一个按照实际比例来决定的colorbar。 plt.figure(2);ax=plt.subplot(411);cmap=mpl.colors.ListedColormap(['purple','blue','green','yellow','gold','orange','red']);cmap.set_over('darkred');cmap.set_under('darkblue');bounds=[0,1,3,4,7,9,10,12];norm1=mpl.colors.BoundaryNor...