x=np.linspace(0,10,100)y=np.cos(x)fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y)ax.xaxis.set(ticks=range(0,11),tick_params={'direction':'in','length':6,'width':2,'colors':'r'})ax.yaxis.set(ticks=np.arange(-1,1.1,0.5),tick_params={'direction':'out','length':6,'width':2,'...
from matplotlib import rcParams>>> rcParams...'axes.grid': False,'axes.grid.axis': 'both','axes.grid.which': 'major','axes.labelcolor': 'black','axes.labelpad': 4.0,'axes.labelsize': 'medium','axes.labelweight': 'normal','axes.linewidth': 0.8,...rcParams['figure.figsize'] =...
y) plt.title("y=mx+c") plt.xlabel('x-axis') plt.ylabel('y-axis') fig.set_figheight(6...
ax.spines['top'].set_color('none')#隐藏掉左边框线 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#设置坐标轴位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left')#设置坐标轴位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))#绑定坐标轴位置,data为根据数据自己判断 ax.spines['left'].set_position(('data',0...
labelrotation:旋转类标一定的角度,与在set_xticklabels()中的参数rotation作用相同。 我们来实际操作一下 代码语言:txt AI代码解释 #将此代码插入到之前的代码中即可 ax.tick_params(left=False,pad=8,direction="in",length=2,width=3,color="b",labelsize=12) ax.tick_params("x",labelrotation=10)#类...
tickline.set_color("lightgreen")tickline.set_markersize(20)tickline.set_markeredgewidth(2)plt.show()（2）运行结果 运行结果如图1所示。图1 （3）代码精讲 首先生成Figure实例fig，然后向画布添加坐标轴生成实例ax，其中，add_axes()的参数是一个坐标轴位置和大小的四元列表。通过ax.xaxis获得x轴实例，...
set_major_locator(plt.NullLocator()) ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter()) plt.show() 多子图坐标标签拥挤问题 # 多子图绘制 fig, ax = plt.subplots(4, 4, sharex=True, sharey=True)#sharex与sharey表示其共享一个x/y轴 plt.show() 尤其是 x 轴的刻度线,数字几乎重叠,很难辨认。
‘length’和’width’参数分别控制刻度线的长度和宽度。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])ax.xaxis.set_tick_params(length=10,width=2)plt.title('Custom Tick Length and Width - how2matplotlib.com')plt.show() ...
labelrotation:旋转类标一定的角度,与在set_xticklabels()中的参数rotation作用相同。 我们来实际操作一下 #将此代码插入到之前的代码中即可 ax.tick_params(left=False,pad=8,direction="in",length=2,width=3,color="b",labelsize=12) ax.tick_params("x",labelrotation=10)#类标旋转 ...
4 plt.bar(x, y, color='dodgerblue', width=0.35, label='label1') 5 plt.grid(linestyle="-.", axis='y', alpha=0.4)#设置横向网格 6 plt.tight_layout() 7 for a,b in zip(x,y): 8 plt.text(a, b,'%.3f'%b, ha = 'center',va = 'bottom',fontsize=10) ...