首先，每个Gridspec可以指定它们在Figure中的位置和大小。比如，这里的gs1就是从x轴的0.3到0.48处（占...
ax.set_xticklabels(["星期一","星期二","星期三","星期四","星期五","星期六","星期日"],fontproperties="SimHei",fontsize=12) ax.set_yticklabels(["50kg","60kg","70kg","80kg","90kg","100kg"]) ax.tick_params(left=False,pad=8,direction="in",length=2,width=3,color="b",labe...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.cos(x)fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y)ax.xaxis.set(ticks=range(0,11),tick_params={'direction':'in','length':6,'width':2,'colors':'r'})ax.yaxis.set(ticks=np.arange(-1,1.1,0.5),tick_params={'direction':'out','length':6,'width':2,'...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,label='sin(x)')plt.xlim(0,8)plt.ylim(-1.5,1.5)plt.title('How to set axis limits - how2matplotlib.com')plt.legend()plt.show() Python Copy Output: 在这个示例中,我们首先创建了一个简单的正弦曲线。然后,我们使用plt.xlim(0, 8)将X...
minor_tick(x, pos): if not x % 1.0: return "" return "%.2f" % x ax.xaxis.set_minor_formatter(FuncFormatter(minor_tick)) #ax.yaxis.set_minor_formatter(FuncFormatter(minor_tick)) #改变刻度和刻度标签的外观 ax.tick_params("x",which="major", length=15,width = 2.0, colors = "0.25...
(1.000))ax.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4))ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1.000))ax.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4))ax.xaxis.set_minor_formatter("{x:.2f}")ax.set_xlim(0,4)ax.set_ylim(0,4)ax.tick_params(which='major',width=1.0,length=10,label...
# expand the x axis by0.5at two ends ax.set_xlim(-0.5,len(labels)-0.5) plt.show() 设置4:移动刻度标注 上图说明需求: 通过设置set_horizontalalignment()来控制标注的左右位置: for tick in ax2.xaxis.get_majorticklabels(): tick.set_horizontalalignment("left") ...
labelrotation:旋转类标一定的角度,与在set_xticklabels()中的参数rotation作用相同。 我们来实际操作一下 代码语言:txt 复制 #将此代码插入到之前的代码中即可 ax.tick_params(left=False,pad=8,direction="in",length=2,width=3,color="b",labelsize=12) ...
使用axes对象的xaxis或yaxis属性，调用set_major(minor)_formatter(locator)函数，并传入类名。8、grid 自定义网格线可以突出数据范围。在Matplotlib中，可以使用轴线对象的网格函数创建和自定义网格。下面是一个垂直网格的例子:fig, ax = plt.subplots()ax.grid(axis="x", linestyle=":", lw=3, color="r")9...
4 plt.bar(x, y, color='dodgerblue', width=0.35, label='label1') 5 plt.grid(linestyle="-.", axis='y', alpha=0.4)#设置横向网格 6 plt.tight_layout() 7 for a,b in zip(x,y): 8 plt.text(a, b,'%.3f'%b, ha = 'center',va = 'bottom',fontsize=10) ...