2. 设置对数坐标轴的范围 如果我们需要在对数坐标轴上显示数据,我们可以使用set_xscale()和set_yscale()函数来设置坐标轴的类型。下面是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(1,10,100)y=np.exp(x)plt.plot(x,y)plt.yscale('log')plt.xlim(1,10)plt.show() Python ...
x=np.logspace(0,4,100)y1=x**1.5y2=x**2.5fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y1,label='y = x^1.5')ax.plot(x,y2,label='y = x^2.5')ax.set_xscale('log')ax.set_yscale('log')ax.set_title('Multiple Power Laws on Log-log Plot - how2matplotlib.com')ax.set_xla...
plt::plot(x, w,"r--"); // Plot a line whose name will show up as "log(x)" in the legend. plt::plot(x, z, {{"label", "log(x)"}}); // Set x-axis to interval [0,1000000] plt::xlim(0, 1000*1000); // Add graph title plt::title("Sample figure"); // Enable ...
它包含一个可以画图的区域,一般包含2个(3D图的话是3个)Axis(数轴)对象,Axis对象(注意和Axes对象区别,一个是数轴,一个是坐标系)提供了ticks和tick labels来显示坐标轴的刻度,每个Axes坐标系也有一个title(通过set_title()方法来设置),一个x-label(通过set_xlabel()设置),一个y-label(通过set_ylabel(...
plt::named_plot("log(x)", x, z); // Set x-axis to interval [0,1000000] plt::xlim(0, n*n); // Add graph title plt::title("Sample figure"); // Enable legend. plt::legend(); // Display plot continuously plt::pause(0.01); } } } ...
方法是matplotlib.axes.Axes.get_xaxis_transform()和matplotlib.axes.Axes.get_yaxis_transform()。 因此,在上面的示例中,blended_transform_factory()的调用可以替换为get_xaxis_transform: trans = ax.get_xaxis_transform() 使用偏移变换来创建阴影效果...
→ fig.show(block=False), time.sleep(1) ax.grid() ax.patch.set_alpha(0) ax.set_[xy]lim(vmin, vmax) ax.set_[xy]label(label) ax.set_[xy]ticks(list) ax.set_[xy]ticklabels(list) ax.set_[sup]title(title) ax.tick_params(width=10, …) ax.set_axis_[on|off]() ax.tight_lay...
loc: {'left', 'center', 'right'}, default: rcParams["xaxis.labellocation"] (default: 'center') 比方说如果xlabel超过了右边界,可以设置loc='right'来让它与右边界对齐,就不会超过右边界了。 set_xlim,set_ylim 设置Y轴最小值: ax.set_ylim(bottom=0) ...
plt::named_plot("log(x)", x, z); // Set x-axis to interval [0,1000000] plt::xlim(0, 1000*1000); // Add graph title plt::title("Sample figure"); // Enable legend. plt::legend(); // Save the image (file format is determined by the extension) ...
相关的函数还有plt.axis()(注意:这不是plt.axes()函数,函数名称是 i 而不是 e)。这个函数可以在一个函数调用中就完成 x 轴和 y 轴范围的设置,传递一个[xmin, xmax, ymin, ymax]的列表参数即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis([-1, 11, -1.5, 1.5]); ...