x=np.arange(1,10,0.1)y=np.exp(x)fig,ax1=plt.subplots()ax2=ax1.twinx()ax1.plot(x,y,'r-')ax2.plot(x,y,'b-')ax1.set_yscale('log')ax1.set_ylabel('Log Scale Y Axis',color='r')ax2.set_ylabel('Linear Scale Y Axis',colo
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(1,10,100)y1=np.log10(x)y2=np.exp(x)# 创建图表和第一个Y轴fig,ax1=plt.subplots()# 绘制第一条线ax1.plot(x,y1,color='blue',label='Log10(x)')ax1.set_xlabel('X axis - how2matplotlib.com')ax1.set_ylabel('Y1 ax...
ax.spines['left'].set_position(('data',0))plt.plot(x,y1,linestyle='--')plt.plot(x,y2)plt.show() 最后画出来的图是这样的: 坐标轴设置 3.6 设置刻度线 刻度线是坐标轴上的小横线或者小竖线,基本语法是tick_params(axis=’both’, **kwargs),参数比较多,具体不列出来了,想看的话参考这篇文章...
大多数tick属性可以使用axes对象的tick_params函数来控制。以下是文档中的例子:>>> ax.tick_params()Parameters---axis : {'x', 'y', 'both'}, default: 'both' The axis to which the parameters are applied.which : {'major', 'minor', 'both'}, default: 'major' The group of ticks to...
四、Autoscale 1.默认情况 默认情况下,每次向图中添加新曲线时都会重新计算 axis 的范围。 fig, ax = plt.subplots(ncols=2, figsize=(10, 4)) ax[0].plot(x, y) ax[0].set_title("一条曲线") ax[1].plot(x, y) ax[1].plot(x * 2.0, y) ax[1].set_title("两条曲线,重新计算margins...
Axis.get_ticklabels():获取刻度label列表(一个Text实例的列表)。 可以通过minor=True|False关键字参数控制输出minor还是major的tick label。 Axis.get_ticklines():获取刻度线列表(一个Line2D实例的列表)。 可以通过minor=True|False关键字参数控制输出minor还是major的tick line。 Axis.get_scale():获取坐标轴的缩...
外观网格线(grid)开关,坐标轴(axis)的开关等 坐标轴的名字(label),图标(title),图例(legend)等 坐标范围(scale)(xlim, ylim),坐标刻度(ticks)(xticks, yticks)等 下面这张图包含了一个图的很多因素 2、matplotlib两种画图方法 1、pyplot方法 这种绘图方法是:先生成一个figure设置属性,然后生成axes(生成一个设...
你可以继承 Locator 定义自己的 locator。 你必须重写___call__方法,该方法返回位置的序列,你可能也想重写autoscale方法以根据数据的范围设置视觉间隔。 如果你想重写默认的locator,使用上面或常用的locator任何一个, 将其传给 x 或 y axis 对象。相关的方法如下: ...
plt.ylabel(“y轴信息”) plt.title(“标题信息”) 查看源代码进行改字体等操作 添加图例:如将图例放在左上角 plt.legend(loc=“upper left”) 绘制网格 plt.grid(axis =“both"alpha=0.8, linestyle=”–", linewidth=5) alpha 透明度 linestyle 线条格式 ...
`plt.xticks(locs, [labels], **kwargs)` 和 `plt.yticks(locs, [labels], **kwargs)` `plt.minorticks_off()` 和 `plt.minorticks_on()` `plt.autoscale(enable=True, axis='both')` `plt.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)` ...