混合坐标系:在一个 axis 上使用 data 坐标,在另一个上使用 axes 坐标系。 在混合 axes 和 data 坐标系的 blended 混合坐标系统中绘图非常有用,例如,创建一个水平跨距突出显示 y 数据的某些区域,但在x-axis轴上的跨距不受 x 数据的限制,移动和缩放等的影响。 通常使用下面的工厂函数创建混合坐标系的Transforma...
ax.spines['left'].set_position(('data',0))plt.plot(x,y1,linestyle='--')plt.plot(x,y2)plt.show() 最后画出来的图是这样的: 坐标轴设置 3.6 设置刻度线 刻度线是坐标轴上的小横线或者小竖线,基本语法是tick_params(axis=’both’, **kwargs),参数比较多,具体不列出来了,想看的话参考这篇文章...
importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt %matplotlib inline x=np.arange(0,30,1) plt.plot(x,x) # x轴和y轴分别显示20个 plt.locator_params(nbins=20) plt.show() 具体实现效果: 11. 调整坐标轴范围-axis/xlim/ylim axis:[0,5,0,10],x从0到5,y从0到...
importmatplotlib.tickerasticker# Multiple Locatoraxs[1].xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(0.5))axs[1].xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.1))# Index Locatoraxs[4].plot(range(0,5), [0]*5,color='white')axs[4].xaxis.set_major_locator(ticker.IndexLocator(base=0.5,of...
figure(figsize=(8,6))plt.axis([4,9,-0.5,2.5])plt.plot(x,y)plt.title("Setting range ...
y_data = range(len(labels)) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.barh(y_data, bar_width, height=0.5,color='orange') ax.title.set_text('电影') ax.set_xlabel('总票房(亿元)') ax.set_ylabel('电影名称') ax.set_yticks(y_data) ...
用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1)
注:以上代码中的参数除x、y为必选项,其他参数均为可选项 1.2 例子 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#字体微软雅黑 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = range(9)#x轴值的数量 y = [5.12, 5.15, 5.13, 5.10, 5.2, 5.25, 5.19, 5.24, ...
1.1.3**(三).第三步:设置x,y轴的大小,刻度,…** #添加p1到画板 p1=fig.add_subplot(111)#这里的111是指把画板分成一行一列,把p1添加到第一副图 #限制函数坐标轴的长度 p1.axis([-5,5,-10,10])#x轴长度为-5到5,y轴长度为-10到10 ...
在这个例子中,range(len(data[0])) 表示x 轴的坐标值,data[0]、data[1] 和data[2] 表示每个柱状图的高度值。通过调整参数,你可以自定义柱状图的样式和颜色。 添加标签和标题:使用ax.legend() 函数添加图例,以便区分不同的柱状图。还可以使用 ax.set_xlabel() 和ax.set_ylabel() 函数添加 x 轴和 y 轴...